工藝設備診斷

 

為實(shí)現針對工藝設備的診斷，泛林集團打造了一個(gè)名為“泛林數據分析器(LamDA)”的實(shí)用程序。該程序可以讀取日志數據并用圖形表現情況變化，非常適用于針對不同晶圓或腔體的對比?？蛻?hù)和我們的一線(xiàn)工程師都經(jīng)常使用這款程序，其當前有效許可已超過(guò)8,000份。LamDA的最佳使用方式是借助其提供的信息來(lái)證實(shí)或反駁預先提出的假設。但是，如果問(wèn)題牽扯的范圍太廣而無(wú)從下手（即“大海撈針”的難題）或有問(wèn)題但完全沒(méi)有發(fā)現時(shí)又該如何處理呢？

 

 

更大的挑戰

 

面對更大的挑戰，我們的應對方法也要變，正如電影《大白鯊》的經(jīng)典臺詞：“我們要換大船來(lái)對付大家伙”。而泛林集團推出的最新一代大數據分析工具腔室匹配診斷工具(D2CM)就是這樣的“大船”。它采用了機器學(xué)習算法，可用于匯總分析所有設備在很長(cháng)一段時(shí)間內的數據。換句話(huà)說(shuō)，這個(gè)工具能夠不分寒暑地主動(dòng)幫你探查潛藏在汪洋大海中的“針頭”，哪怕你根本不知道有這樣一個(gè)“針頭”的存在?？梢哉f(shuō)D2CM就是“超級版LamDA”。

 

D2CM通常被用于評估運行相同工藝（或應用）的一組設備的性能。盡管在批量生產(chǎn)中客戶(hù)可以通過(guò)控制限值來(lái)判斷設備是否按照設置的參數運行，不同設備仍然會(huì )存在誤差。這些差異不但難以識別，而且通常很難確定其背后的根本原因。D2CM的多變量（或多維）分析法可以識別這些具有統計意義的誤差從而找到改良的方向。該方法的一大優(yōu)勢在于它能綜合考量不同信號數據之間的相互作用（請記住，壓力、溫度、功率等都是相互關(guān)聯(lián)的），提高“信噪比”并更快找到根本原因。

 

由于機器學(xué)習的高度復雜性，我們往往需要大量的培訓才能熟練掌握其使用方法。若需要真正了解如何將分析結果轉化為維修或糾正措施，則需要更多技能，因為你需要非常了解工藝設備。

 

 

還有更好的方法嗎？

 

我們一直在努力研發(fā)“更好的方法”。我們的思路是在綜合分析大量使用大數據的基本場(chǎng)景，把它們開(kāi)發(fā)成更簡(jiǎn)單的“應用程序”。例如該程序可能是專(zhuān)用于評估同組所有設備的全部配置設置，或一個(gè)“子系統運行狀況模型”，又或是幫助你完成設備日常運行檢查的程序。另外，該程序還建了一個(gè)“沙盒”環(huán)境，工藝工程師可以便捷地訪(fǎng)問(wèn)設備數據和D2CM的核心引擎，試行不同的分析方法，或將數據可視化。該開(kāi)發(fā)項目首批應用程序于2020年下半年投入使用，未來(lái)還會(huì )有更多應用程序加入，其中一些應用程序將來(lái)自客戶(hù)自己的沙盒。

 

以上所有這些努力都是為了提高數據和分析的質(zhì)量，從而更好地提升設備的性能和生產(chǎn)率。