Arm 和微軟正攜手共筑未來(lái)，從而使創(chuàng )新不受設備功耗或不同部署環(huán)境的限制。在近期舉行的微軟 Build 大會(huì )上，Arm 的愿景實(shí)現再次得到體現 —— 致力于確保微軟的整個(gè)軟件生態(tài)系統都能訪(fǎng)問(wèn) Arm 計算平臺并從中受益。無(wú)論是在 Microsoft Azure 的云端還是在 Windows on Arm PC 的邊緣側，開(kāi)發(fā)者可以在任何地方加速其應用和工作負載。
本次大會(huì )展示的亮點(diǎn)如下：
● 在基于 Arm 架構的 Microsoft Azure Cobalt 100 上部署領(lǐng)先的微軟及第三方應用工作負載，包括 Microsoft Defender for Endpoint、Teams，以及 Adobe、Databricks 和 Snowflake；
● 針對 Azure 的新 Arm Cloud Developer Access Program（云開(kāi)發(fā)者訪(fǎng)問(wèn)計劃），以加速開(kāi)發(fā)者向 Cobalt 遷移；
● 近期，通過(guò) Arm KleidiAI 與 ONNX Runtime 集成，在 Azure Cobalt 100 虛擬機上運行 Phi-4 模型時(shí)，詞元吞吐量提高了 40%，從而加快了響應速度，并提升了開(kāi)發(fā)者體驗；
● Windows on Arm 勢頭強勁，為主流應用提供了更多 Arm 原生支持，并增強了開(kāi)發(fā)者支持。
Arm 和微軟重新定義能效和性能
參加微軟 Build 大會(huì )的開(kāi)發(fā)者近距離了解了 Azure Cobalt 100 處理器，該處理器針對性能、能效和可擴展性進(jìn)行了優(yōu)化。Azure Cobalt 100 處理器基于 Arm Neoverse 計算子系統 (Compute Subsystems, CSS) 打造，旨在為 Azure 中的通用工作負載提供更高的能效和性能。這不僅關(guān)乎基礎算力，更是在于實(shí)現可持續的創(chuàng )新。微軟選擇基于 Arm 平臺構建，對于推進(jìn)其可持續發(fā)展目標至關(guān)重要，并將著(zhù)重在其整個(gè)數據中心實(shí)現顯著(zhù)節能。
對于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這意味著(zhù)更出色的能效、更低的運營(yíng)成本，以及更勝以往的有效擴展人工智能 (AI) 和云原生應用的能力。
隨著(zhù)在 Azure Cobalt 100 芯片上運行的微軟和第三方應用工作負載不斷增長(cháng)，微軟 Build 大會(huì )上展示了其良好發(fā)展勢頭。微軟正在 Azure Cobalt 100 驅動(dòng)的實(shí)例上部署兩項核心服務(wù) —— Defender for Endpoint 和 Teams。同時(shí)，Adobe、Databricks 和 Snowflake 等領(lǐng)先的第三方應用也正被部署至 Azure Cobalt 100 上。
面向 Azure Cobalt 100 的 Arm 云遷移資源
為了支持和加速開(kāi)發(fā)者在云端采用 Arm 架構，Arm 近期推出了全面的云遷移資源，其核心是新的 Cloud Migration Resource Hub（云遷移資源中心），提供超過(guò) 100 個(gè)詳細的 Learning Path，用于指導開(kāi)發(fā)者在多個(gè)平臺上無(wú)縫遷移常見(jiàn)工作負載。
通過(guò)利用這些工具和社區支持，開(kāi)發(fā)者可以簡(jiǎn)化現有應用的遷移過(guò)程，或原生構建針對性能和能效優(yōu)化的現代云服務(wù)。從 .NET 和 Java 應用到開(kāi)源數據庫和網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，Azure Cobalt 100 虛擬機可為云原生和 AI 工作負載提供可擴展，且具有成本效益的計算資源。
通過(guò) KleidiAI 和 ONNX Runtime 集成，在 Azure Cobalt 100 虛擬機上加速 AI
近期，KleidiAI 成功集成到微軟的 ONNX Runtime 中，標志著(zhù)又一里程碑的達成。通過(guò)直接在端側實(shí)現更智能、更快速的 AI 交互，且無(wú)需開(kāi)發(fā)者額外工作，這為在 Windows on Arm 設備上運行應用提供了更為卓越的 AI 體驗。
在配備 ONNX Runtime 的 Azure Cobalt 100 虛擬機上運行 Phi-4 Mini 模型，以展示所實(shí)現的性能提升。啟用 KleidiAI 后，開(kāi)發(fā)者可以看到顯著(zhù)的提升：
● 詞元吞吐量（詞元/秒）提高了 40%；
● 首詞元延遲 (TTFT) 提升了超過(guò) 34%；
● 即使在較小的八核實(shí)例上，KleidiAI 將吞吐量提高了約 37%，將 TTFT 縮短了約 16%。
Windows on Arm 為全棧開(kāi)發(fā)者提供契機
Windows on Arm 的演進(jìn)是另一個(gè)重要里程碑。許多用戶(hù)廣泛使用的應用現均可在 Windows on Arm 上原生運行，例如百度、嗶哩嗶哩、愛(ài)奇藝、搜狗、騰訊 QQ 音樂(lè )、有道詞典、剪映、火絨安全、酷狗音樂(lè )、微信輸入法等。開(kāi)發(fā)者能夠以這一成熟、高能效的平臺作為目標。從在 Windows on Arm 上使用 Zoom 無(wú)縫進(jìn)行視頻會(huì )議、在 Fantastical 上感受動(dòng)態(tài)日歷體驗、通過(guò) NordVPN 進(jìn)行安全瀏覽，到利用 Pieces for Developers 實(shí)現更智能的開(kāi)發(fā)者工作流，這些實(shí)際應用鮮活地展示了 Arm 平臺上應用的多樣性。
得益于 Arm 與 GitHub 的合作，以及 Windows Arm64 托管運行器正式支持 GitHub Actions，開(kāi)發(fā)者現在可以在 Windows on Arm 上使用全面優(yōu)化的 CI/CD 管線(xiàn)。通過(guò)各地開(kāi)發(fā)者均可免費獲取的 GitHub Actions 以及 Arm 專(zhuān)為 GitHub Copilot 設計的擴展程序，開(kāi)發(fā)團隊可以加快測試、集成和部署速度，且同時(shí)處理多個(gè)工作流，為其 AI 工作負載增強性能，并提高效率。
合作方能共創(chuàng )未來(lái)，Arm 是未來(lái)的基石
微軟 Build 大會(huì )傳遞的信息非常明確：從端側 AI 到超大規模的云應用，開(kāi)發(fā)者可以在 Arm 和微軟提供的統一、高能效的基礎上進(jìn)行開(kāi)發(fā)。展望未來(lái)，Arm 和微軟的合作將繼續重新定義硬軟件創(chuàng )新的可能性，實(shí)現從云端到 PC 的變革性體驗。
