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MEMS和FOG的精確導航之爭

發(fā)布時(shí)間:2017-11-09 來(lái)源:Dr. Chris Goodall, Sarah Carmichael, 和 Bob Scannell 責任編輯:wenwei

【導讀】光纖陀螺儀(FOG)以前曾經(jīng)是環(huán)形激光陀螺儀(RLG)等其他技術(shù)的低成本替代品,現在該技術(shù)面臨著(zhù)新的競爭。微機電系統(MEMS)陀螺儀開(kāi)始搶奪傳統FOG應用的市場(chǎng)份額。具體來(lái)說(shuō),天線(xiàn)陣列穩定、農業(yè)機械控制、常規車(chē)輛導航成為MEMS和FOG對峙的戰場(chǎng)。
 
為了確定用于導航應用的這兩種技術(shù)之間的相似點(diǎn),我們將對選定的高端MEMS陀螺儀與低端FOG陀螺儀進(jìn)行比較。我們在分析中使用了導航軟件和測試案例作為控制,以確定MEMS是否真正為在戰術(shù)導航性能水平上使用做好了準備。
 
MEMS用于精確導航
 
過(guò)去幾年中,MEMS在導航行業(yè)日益受到青睞,因為它提供更好的誤差特性和環(huán)境穩定性、更高的帶寬和更出色的g靈敏度,而且嵌入式運算能力的應用日益廣泛,可以運行高級融合和傳感器誤差建模算法。
 
新的精密慣性導航系統(INS)市場(chǎng)正在形成氣候,MEMS技術(shù)也在進(jìn)入以往被FOG技術(shù)主導的市場(chǎng)。從FOG到MEMS技術(shù)的一個(gè)明顯轉變是天線(xiàn)陣列穩定應用。
 
機器控制應用也可以得益于MEMS技術(shù)的進(jìn)步。以前,用戶(hù)偏好價(jià)格30,000美元以上的FOG或RLG導航系統,因為其精確度和可靠性比具有代表性的1,000美元MEMS導航系統高出20倍。低成本MEMS導航系統的改進(jìn)使很多應用受益極大,精密農業(yè)和UGV/UAV/USV便是其中兩個(gè)典型的例子。
 
實(shí)時(shí)導航硬件
 
本例中使用的導航系統的設計目的是為電機提供高速率的高度輸出,然后該電機再讓車(chē)輛頂棚上的天線(xiàn)陣列達到穩定。天線(xiàn)陣列的用途是維持與地球同步衛星之間的通信。
 
該導航系統用作束帶式INS/GNSS導航器,提供高速率的位置和速度數據。慣性測量單元(IMU)數據以1000 Hz頻率流向導航濾波器,這些數據包用于預測位置、速度和高度。從雙天線(xiàn)獲取的GNSS位置、速度和航向用作對導航濾波器的更新。當GNSS不可用時(shí),則使用磁力計來(lái)幫助初始化航向。使用氣壓計來(lái)幫助確定高度。
 
特殊校準程序與導航濾波器并行發(fā)生。這些程序校準磁力計、雙天線(xiàn)安裝對準誤差、IMU安裝對準誤差,還校準車(chē)輛振動(dòng)水平以便進(jìn)行靜態(tài)期檢測。
 
該系統可在兩種硬件配置中工作。第一種配置包括兩個(gè)FOG(檢測航向和俯仰角)、一個(gè)MEMS陀螺儀(檢測滾動(dòng))、三軸MEMS加速度計、三軸MEMS磁力計、MEMS氣壓計,傳感器硬件的總物料成本(BOM)約為8,000美元(小批量)。
 
第二種配置包含三個(gè)MEMS陀螺儀(用于檢測所有方位角),以及與前一種配置相同的三軸MEMS加速度計、三軸MEMS磁力計和MEMS氣壓計,總成本約為1,000美元(小批量)。這些系統的價(jià)格可能隨著(zhù)市場(chǎng)條件和訂貨量而波動(dòng),但通常而言,FOG的價(jià)格比MEMS高出八至十倍。
 
為此設計選擇的MEMS陀螺儀和加速度計具有在同一價(jià)位中非常出色的偏置穩定度、正交性、g靈敏度和帶寬。這種系統的主要限制是帶寬要求高。很多MEMS加速度計提供高帶寬,但MEMS陀螺儀通常僅有100 Hz或更低的帶寬。對于普通車(chē)輛導航,這一點(diǎn)還不會(huì )產(chǎn)生影響,但此系統是針對需要適應高速率控制的應用設計的。此外還有幾種MEMS陀螺儀提供良好的偏置穩定度,但帶寬降低或噪聲很高。為本系統選擇的MEMS陀螺儀在帶寬和性能之間達到了平衡。表1給出了所選MEMS的實(shí)際規格。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
表1 MEMS IMU規格 (ADIS16485)
 
慣性MEMS的采用率處于上升態(tài)勢。因此,人們?yōu)榘l(fā)展該技術(shù)進(jìn)行了大量投資。
 
本系統中使用的MEMS陀螺儀采用多核架構,該架構在穩定度、噪聲、線(xiàn)性度和線(xiàn)性g性能之間達到了優(yōu)化平衡。完全差分四諧振器與片內高性能信號調理密切配合,使得諧振器的必需響應范圍最小,位于高度線(xiàn)性區,并且提供高抗振動(dòng)性能。
 
由于MEMS陀螺儀和加速度計集成到多軸IMU中(參見(jiàn)圖1),傳感器的x/y/z正交性可能成為主要誤差源。通常將這種誤差規定為跨軸靈敏度或對準誤差。常見(jiàn)規格是±2%跨軸靈敏度。本系統的IMU具有0.087%的跨軸靈敏度(0.05度正交性)。更重要的是,由于器件特定的校準在出廠(chǎng)前完成,此規格在溫度范圍內有效。對于特定旋轉速率,例如在偏航軸上,正交軸的速率輸出等于CrossAxisSensitivity*YawRate,即使滾動(dòng)軸和俯仰軸上的實(shí)際旋轉為零。2%的跨軸誤差通常會(huì )導致除了本有的陀螺儀噪聲之外,還會(huì )增加一個(gè)數量級的軸外噪聲;而此處IMU的0.087%靈敏度與本有的陀螺儀噪聲水平達到精確平衡。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖1. MEMS IMU配置(ADIS16485)
 
可用帶寬及其與跨軸相位匹配能力的關(guān)系對于多軸設計也至關(guān)重要。有些陀螺儀結構帶寬有限,與總降噪有關(guān),而有些結構帶寬有限(通常低于100 Hz)是由于反饋電子器件中使用的傳感器處理導致的。這可能導致通過(guò)傳感器信號路徑的相位相關(guān)誤差波動(dòng)增加,特別是在卡爾曼濾波器中。MEMS IMU的可用帶寬為330 Hz,采用嵌入式的可調濾波系統,提供合理平衡的方法,最大程度地減少總誤差源,并通過(guò)嵌入式濾波實(shí)現系統特定的誤差優(yōu)化,即便在場(chǎng)中也是如此。
 
在此MEMS IMU中使用的核心傳感器具有固有的振動(dòng)抑制能力和線(xiàn)性度,不僅使得它們的性能適合高動(dòng)態(tài)應用,而且還在極端環(huán)境條件下具有穩定性和可預測性。
 
本設計使用的FOG是綜合權衡價(jià)格、性能和尺寸這幾種因素選擇的。FOG的帶寬、偏置穩定度和噪聲水平是最終選擇傳感器的決定性因素。表2給出了重要的性能參數。與MEMS相比,FOG具有更好的偏置穩定度,角向隨機游動(dòng)也有了顯著(zhù)改進(jìn)。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
表2. FOG規格(uFors-6U)
 
導航軟件
 
實(shí)時(shí)導航軟件在1,000 Hz下處理解決方案,結合使用傳統的SINS機制和測量更新。測量更新來(lái)自多個(gè)來(lái)源,包括:
 
  1. GNSS位置和速度
  2. 雙天線(xiàn)航向更新
  3. 磁力計航向更新
  4. 氣壓計高度更新
  5. 來(lái)自車(chē)輛OBDII的可選速度更新
 
所有更新都用于糾正僅INS解決方案的漂移,但更新本身也可能中斷或不準確。
 
雙天線(xiàn)航向更新具有良好的精確度,但易受多路徑影響。因此,雙天線(xiàn)航向更新僅在開(kāi)放天空環(huán)境中是可靠的。對于來(lái)自GNSS接收器的位置和速度預測,情況同樣如此,也會(huì )從SBAS受益。
 
來(lái)自磁力計的航向預測可能由于在校準期間的垂直可觀(guān)察性不佳,而受到較大傾斜角的影響。磁力計在含鐵物質(zhì)周?chē)部赡懿痪_,例如在其他車(chē)輛旁邊行駛時(shí)。因此,磁力計用于在GNSS不可用時(shí)幫助初始化系統,或在GNSS長(cháng)時(shí)間中斷時(shí)(例如20分鐘)幫助減小航向漂移。
 
氣壓計用于在GNSS不可用或不精確時(shí)幫助獲取高度讀數。速度更新用于在沒(méi)有GNSS更新的情況下防止速度漂移,特別是在沿航跡方向。這些速度更新也可幫助減少解決方案的位置不確定性,這有助于抑制不準確的GNSS位置更新。整個(gè)導航軟件的設計目的是在任何GNSS條件下提供精確結果。
 
導航測試
 
為了正確比較兩個(gè)系統,我們設計了三個(gè)系統級導航基準測試:
 
  1. 在具有良好GNSS信號的開(kāi)放天空環(huán)境下評估滾動(dòng)、俯仰和航向的精確性。
  2. GNSS多路徑場(chǎng)景,例如在城市中心區,由于存在高層建筑,GNSS解決方案質(zhì)量可能不好。本測試的目的是比較濾波位置性能,它也會(huì )顯示高度和速度誤差。
  3. 僅INS性能測試,旨在評估INS位置漂移,也代表速度和高度性能。
  4. 開(kāi)放天空高度結果
 
在GPS可用且位于多個(gè)衛星的直射范圍內的情況下,兩個(gè)系統的定位和速度結果是相似的。方位角(滾動(dòng)、俯仰和航向)是我們比較的主要導航參數,因為它們在很大程度上是由陀螺儀性能決定的。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
表3. 開(kāi)放天空高度結果
 
當GNSS可用時(shí),兩種系統的高度性能幾乎是相同的,但FOG具有大約5%的優(yōu)勢。
 
不良信號GNSS定位結果
 
下一個(gè)測試的目標是在存在GNSS多路徑的情況下比較兩個(gè)系統。行駛軌跡位于卡爾加里市的中心城區,包括一些很窄的小巷,車(chē)行緩慢,同時(shí)周?chē)紳M(mǎn)高層建筑。
 
現在,性能測試重點(diǎn)包括了定位結果,因為在缺少高質(zhì)量GNSS測量的情況下,陀螺儀可能對位置性能產(chǎn)生很大影響。此測試結果顯示兩個(gè)系統的性能相當。但是,FOG系統高出大約20%至30%。
 
圖2顯示了僅GPS解決方案的示意圖。在對復雜的中心城區行駛軌跡進(jìn)行導航時(shí),本測試使用的高精度GPS接收器遇到了嚴重的信號反射。僅GPS解決方案的誤差多達100米。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖2. 多路徑下僅使用GPS的結果
 
紅色的FOG集成解決方案(圖3)清晰顯示中心城區車(chē)輛的行駛路徑,精確到10米以?xún)取?/div>
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖3. FOG/GPS集成解決方案(FOG+GPS為紅色,僅GPS為藍色)
 
MEMS解決方案在圖4中以綠色顯示,始終在15米之內。該解決方案更易受到不精確GNSS位置更新的影響,因為INS預測的權重較低。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖4. MEMS/GPS集成解決方案(MEMS + GPS為綠色,僅GPS為藍色)
 
為幫助MEMS解決方案克服不精確的GPS更新,我們使用了額外的傳感器。圖5顯示將OBDII添加到系統以獲取車(chē)輛速度。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖5. MEMS/GPS/OBDII集成解決方案(MEMS + GPS + OBDII為綠色,僅GPS為藍色)
 
MEMS解決方案始終在10米之內,甚至可能稍?xún)?yōu)于沒(méi)有OBDII的FOG,如圖6中的放大圖所示。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖6.帶有 OBDII的MEMS(綠色)與沒(méi)有OBDII的FOG(紅色)、僅GPS(藍色)比較
 
僅INS結果:示例和基準
 
兩個(gè)系統之間的最后一項比較是僅INS導航測試。系統使用開(kāi)放天空GNSS更新進(jìn)行融合。然后斷開(kāi)兩個(gè)系統的天線(xiàn)連接,持續4.5分鐘,位置漂移用作性能指標。在此時(shí)間內行駛的距離約為5500米。
 
圖7顯示了整個(gè)軌跡。藍色直線(xiàn)從右下方延伸至左上方,在右下方GPS斷開(kāi)連接,在左上方GPS重新連接。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖7. 僅INS測試路徑
 
在這次GNSS中斷期間,FOG系統的運行情況很好,最大漂移為7米,如圖8所示。5分鐘之后,FOG系統的典型漂移性能基準測試結果為25米,因此這次特殊中斷的情況略好于典型性能。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖8. 僅FOG漂移
 
在沒(méi)有GNSS更新的情況下,MEMS系統在4.5分鐘之后的漂移為75米。此類(lèi)漂移大多為沿航跡誤差,主要是由于加速計導致的。MEMS系統的基準測試結果是在沒(méi)有GNSS更新的情況下,5分鐘后的典型漂移為75米,比FOG漂移大三倍左右。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖9. 僅MEMS漂移
 
為MEMS系統添加OBDII更新之后,漂移改進(jìn)至小于10米,與FOG解決方案相當。在沒(méi)有GNSS更新的情況下,帶有OBDII的MEMS系統的典型基準性能在5分鐘之后產(chǎn)生大約30米的位置漂移,也與FOG基準結果相當。
 
MEMS和FOG的精確導航之爭
圖10. 帶有OBDII的MEMS系統的漂移
 
結束語(yǔ)
 
FOG和MEMS兩者相比非常接近,特別是現在MEMS的性能正在接近FOG戰術(shù)級性能水平。FOG仍然在性能上具有優(yōu)勢,但其成本卻比MEMS高出10倍。如果可以使用GNSS,而且應用的目的是在開(kāi)放天空環(huán)境中運行,則MEMS可以取代一些低端FOG。如果應用的目的是在信號不良的GNSS環(huán)境中使用,MEMS也可以取代一些FOG 系統,但性能要低20%至30%。
 
在獨立INS性能方面,FOG仍然具有優(yōu)勢,但如果應用能夠接收車(chē)輛或平臺速度更新,則MEMS系統可以達到與獨立FOG系統相同的性能水平。
 
隨著(zhù)MEMS技術(shù)的持續進(jìn)步,以及其他傳感器(例如OBDII)的輔助,MEMS取代FOG技術(shù)可能在不久的將來(lái)實(shí)現。
 
參考電路
 
Gelb, A. “Applied Optimal Estimation.” The M.I.T. Press. Massachusetts Institute of Technology. Cambridge, Massachusetts, USA, 1974.
 
Grewal, MS; Weill, LR; Andrews, AP. “Global Positioning Systems, Inertial Navigation, and Integration.” John Wiley and Sons, Inc., 2001, USA.
 
Groves, PD. "Principles of GPS, Inertial, and Multisensor Integrated Navigation Systems." Artech House, 2008, Boston, USA.
 
Meditch, J. S. “Stochastic Optimal Linear Estimation and Control.” McGraw-Hill, Inc., USA, 1969.
 
Niu, X., S. Nassar, Z. Syed, C. Goodall, and N. El-Sheimy. “The Development of an Accurate MEMS-Based
 
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Schmidt, G.T. “INS/GPS Technology Trends.” NATO RTO Lecture Series, RTO-EN-SET, Massachusetts, USA, 2010.
 
Skog, I., “Low-Cost Navigation Systems—A Study of Four Problems.” Doctoral Thesis in Signal Processing. KTH Electrical Engineering, Stockholm, Sweden, 2009.
 
本文轉載自亞德諾半導體。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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