【導讀】關(guān)注全球變暖、降低碳排放、綠色新能源開(kāi)發(fā)逐漸上升到國家發(fā)展和國際合作的重大議題。很多國家的政府以減免稅費的方式來(lái)降低碳排放和鼓勵新能源的使用。由于超過(guò)半數的電力是用于驅動(dòng)電動(dòng)馬達,因此設計人員應該采用更加高效的馬達控制與設計方式,提高能源的利用效率。
電動(dòng)馬達的作用就是把電能轉換成為機械能,而效率則是指產(chǎn)生的機械能與所用的電能之比。馬達的振動(dòng)、發(fā)熱、噪聲和諧波屬于各種形式的損耗,要實(shí)現高效率,就應減少這些能耗。那么有哪些設計技巧可供設計人員使用,以幫助他們實(shí)現高效率呢?
本文將介紹綜合運用磁場(chǎng)定向控制(FOC)算法和脈沖頻率調制(PFM)嚴密地控制馬達,實(shí)現高精度與高效率。
FOC
標量控制(或者常稱(chēng)的電壓/頻率控制)是一種簡(jiǎn)單的控制方法,通過(guò)改變供電電源(電壓)和提供給定子的頻率來(lái)改變馬達的扭矩和轉速。這種方法相當簡(jiǎn)單,甚 至用8/16位微處理器也能完成設計。不過(guò),簡(jiǎn)便的設計也伴隨著(zhù)最大的缺陷——缺乏穩健可靠的控制。如果負載在高轉速下保持恒定,這種控制方法倒是足夠。 但一旦負載發(fā)生變化,系統就不能快速響應,從而導致能量損失。
相比而言,FOC能夠提供嚴格的馬達控制。這種方法旨在讓定子電流和磁場(chǎng)保持正交狀態(tài)(即成90度角),以實(shí)現最大扭矩。由于系統獲得的磁場(chǎng)相關(guān)信息是恒定的(不論是從編碼器獲得,還是在無(wú)傳感器工作狀態(tài)下的估算),它可以精確地控制定子電流,以實(shí)現最大機械扭矩。
一般來(lái)說(shuō)FOC比較復雜,需要32位處理器和硬件加速功能。原因在于這種方法需要幾個(gè)計算密集型模塊,比如克拉克變換、帕克變換等,用于完成三維或二維坐標系間的相互轉換,以抽取電流相對磁通的關(guān)系信息。
如圖1所示,控制馬達所 需考慮的輸入包括目標扭矩指令、供電電流和轉子角。根據這些參數完成轉換和計算,計算出電力電子的新驅動(dòng)值。完成一個(gè)周期的FOC所需的時(shí)間被稱(chēng)為環(huán)路時(shí)間。不出所料,環(huán)路時(shí)間越短,系統的響應速度就越快。響應速度快的系統意味著(zhù)馬達能夠迅速針對負載做出調整,在更短的時(shí)間周期內完成誤差補償,從而實(shí)現更 加順暢的馬達運行和更高的效率。

圖1:磁場(chǎng)定向控制可以嚴密地控制馬達扭矩,提高效率。環(huán)路時(shí)間越短,系統響應速度越快。
一般采用嵌入式處理器實(shí)現FOC算法,環(huán)路時(shí)間介于50us到100us之間,具體取決于模型和可用的硬件。此外,還可采用軟件來(lái)實(shí)現FOC,但無(wú)法保證其確定性。因此大量設計借助FPGA硬件加速,來(lái)發(fā)揮這種技術(shù)的確定性和高速處理優(yōu)勢。使用最先進(jìn)的28nm FPGA技術(shù),典型FOC電流環(huán)路時(shí)間為1.6us1,相對采用軟件方法明顯縮短。
由于加強馬達控 制不僅可降低噪聲,而且還能提升效率和精度,因此目前大部分電流環(huán)路都采用硬件來(lái)實(shí)現,而且傾向于把速度環(huán)路和位置環(huán)路也遷移到硬件實(shí)現方案中。這種做法 是可能的,因為隨著(zhù)數字電子電路技術(shù)的進(jìn)步,單個(gè)器件擁有足夠強大的運算能力。用FPGA實(shí)現的速度控制環(huán)路時(shí)間和位置控制環(huán)路時(shí)間分別為3.6us1和 18us1。與傳統軟件方法相比這是顯著(zhù)的性能提升,因為傳統的位置環(huán)路時(shí)間一般在毫秒級。
調制
調制也是提高能效的關(guān)鍵模塊。根據負載、性能要求和應用需求可以使用不同的調制方案,而且這些調制方案對馬達控制系統的運行影響重大。調制原理圖(圖2)分析了我們準備在本文中評論的幾種調制方案。
最基本的調制方案采用六步進(jìn)調制法,這代表三相功率橋的6種可能組合(不含111和000空狀態(tài),該狀態(tài)下所有開(kāi)關(guān)均關(guān)斷)。這種開(kāi)關(guān)方法表示為六邊形的6個(gè)藍色頂點(diǎn)。六步進(jìn)調制法對馬達施加最大功率,即逆變器的輸出電壓與Vdc相等。
雖然輸出功率大,設計實(shí)現方案簡(jiǎn)便,但如果馬達要求高精度和高穩健性,則不宜采用六步進(jìn)調制法。這是因為馬達運行在非線(xiàn)性狀態(tài)下,需要從一種狀態(tài)(頂點(diǎn))“跳躍”到另一種狀態(tài),不能平穩運行。
要讓馬達更平穩運行,可以使用正弦調制法。正弦調制法能夠讓馬達平穩運行嗎,雖然與六步進(jìn)調制法相比這種方法略顯復雜,而且在效率上也沒(méi)有優(yōu)勢,因為逆變器的輸出僅為Vdc的一半,基本上是Vdc/2=0.5Vdc。在調制原理圖上,這表示為紅圈的內圈。

圖2: 調制原理圖
為彌補正弦調制造成的損耗,空間矢量PWM(SVPWM)調制法運營(yíng)而生。SVPWM可以提供1/√3 Vdc=0.5773 Vdc的電壓。與正弦調制類(lèi)似,SVPWM也能讓馬達平穩運行。在調制原理圖上,這表示為紅圈的外圈。圖3是正弦調制法和SVPWM調制法的波形對比。

圖3:正弦調制法和SVPWM調制法的波形對比
正弦調制法和空間矢量調制法均使用脈沖寬度調制(PWM)技術(shù),一種最為常見(jiàn)的工業(yè)調制技術(shù)。但是脈沖寬度調制使用固定的調制頻率,通過(guò)改變脈沖寬度來(lái)調節對供電電壓的控制,故諧波的出現是個(gè)問(wèn)題。諧波是EMI、馬達振動(dòng)的原因,也是一種能量損耗。
為抑制諧波,可以使用另一種調制方法,即使用脈沖頻率調制(PFM)。脈沖頻率調制可讓少量脈沖保持固定寬度,并根據所需的值按不同周期(頻率)進(jìn)行調制。這種調制方法可以減少諧波,因諧波會(huì )分散到所有頻率上。
圖4和圖5即為對PWM和PFM的FFT(快速傅里葉變換)頻率分析的對比情況??梢郧宄乜吹絇FM可以消除第三次諧波失真。

圖4:脈沖寬度調制方案產(chǎn)生的諧波。諧波會(huì )導致能量損耗和馬達振動(dòng)。

圖5:脈沖頻率調制方案中產(chǎn)生的諧波可分散到所有頻譜上??床坏街C波尖峰。
實(shí)現方案
市場(chǎng)上已經(jīng)有用于三相馬達的磁場(chǎng)定向控制實(shí)現解決方案。除了實(shí)現復雜的算法,設計人員還應考慮該實(shí)現方案能否在馬達運行中在SVPWM、正弦PWM和FPM等不同調制方案間實(shí)時(shí)切換。其他需要考慮的方面有:
- 使用同一器件控制多軸
- 集成實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )協(xié)議和更新
- 功能安全設計
要達到本文描述的性能,可以選用Zynq-7000 All Programmable SoC。Zynq-7000 All Programmable SoC完美集成了1GHz 雙核 Cortex A9處理器子系統和FPGA架構(如圖6所示)。SoC子系統內置SPI、I2C、UART、CAN、USB、GigE MAC等常見(jiàn)外設和接口,以及通用存儲器接口。高帶寬AMBA AXI互聯(lián)用于處理器子系統和FPGA之間的直接連接,以實(shí)現高速數據互聯(lián)。此外,Zynq器件采用靈活的IO標準,便于連接外部器件。

圖6:Zynq-7000 All Programmable SoC由嵌入式雙核Cortex A9處理器子系統(灰色)和可編程FPGA邏輯(黃色)組成,為馬達控制提供一款終極平臺,可在軟/硬件模塊間實(shí)現無(wú)縫互操作性。
Zynq-7000 AP SoC經(jīng)過(guò)精心設計,在單個(gè)芯片上即可提供一款最佳的馬達控 制平臺。Cortex A9處理器可用于運行網(wǎng)絡(luò )軟件協(xié)議棧、操作系統以及用戶(hù)的應用代碼。它們均以軟件方式運行,可實(shí)現對器件的總體應用管理。對于FOC算法、調制實(shí)現方案和 供工業(yè)網(wǎng)絡(luò )使用的定制MAC等關(guān)鍵性功能模塊,最好在FPGA架構中實(shí)現,以便發(fā)揮硬件加速和高速計算優(yōu)勢。由于嵌入式處理器和FPGA架構集成在單個(gè)器 件中,可以靈活選用軟/硬件架構。

圖7:Zynq-7000上的馬達控制平臺架構樣例。網(wǎng)絡(luò )協(xié)議棧、軟件應用、RTOS由A9子系統負責執行。馬達控制算法、調制方案和定制MAC應布置在FPGA架構中,以獲取實(shí)時(shí)性能。