隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,底層設備、傳感器等設備接入的數量越來(lái)越多,海量的連接以及所產(chǎn)生的數據呈爆發(fā)式增長(cháng),對技術(shù)設備數據處理的實(shí)時(shí)性、安全性、安全性等性能都帶來(lái)了巨大的挑戰。邊緣計算是一種全新的數據采集、處理、存儲與分析體系結構,它可以保證數據處理的實(shí)時(shí)性,降低對網(wǎng)絡(luò )帶寬的依賴(lài),并在多個(gè)重要任務(wù)之間實(shí)現負載平衡,對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有重要的應用價(jià)值。
邊緣計算作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心支撐,其對制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化發(fā)展意義重大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景下,邊緣計算已與實(shí)際應用深度融合,以下介紹工業(yè)邊緣計算的應用場(chǎng)景。
1、園區安防監控
在工廠(chǎng)安防領(lǐng)域,借助邊緣計算對人員進(jìn)行精準的定位,以及對出入口的人員車(chē)輛進(jìn)行監測識別,將定位信息與識別數據進(jìn)行聯(lián)動(dòng),以防止閑雜人等擾亂秩序。與此同時(shí),邊緣計算的大帶寬、實(shí)時(shí)性和云端海量存儲可以實(shí)現對數據的長(cháng)時(shí)間存儲與信息提取。
2、生產(chǎn)線(xiàn)監測
實(shí)現對工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的監測控制,在生產(chǎn)線(xiàn)上部署邊緣設備,對生產(chǎn)過(guò)程中各環(huán)節的數據分析處理,提高設備之間智能協(xié)同和優(yōu)化控制,能及時(shí)發(fā)現生產(chǎn)線(xiàn)的故障并采取相應措施,從而保證工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
3、人員安全
使用AI視頻分析功能和傳感網(wǎng)網(wǎng)絡(luò ),對工人的工作過(guò)程監測,能夠對工人所處環(huán)境的安全條件進(jìn)行快速相應,減少人員事故發(fā)生的概率。例如當識別到工人處于危險環(huán)境時(shí),能夠實(shí)時(shí)做出救生決策,以保證工人的生命安全。
4、可再生能源監測
通過(guò)邊緣計算算法,可以對可再生能源進(jìn)行實(shí)時(shí)評估以及預測其供需情況,從而提高能源利用和減少浪費,實(shí)現能源平衡的實(shí)質(zhì)性改善。
5、跨區域工作
在智能廠(chǎng)房中,多 AGV間存在著(zhù)作業(yè)協(xié)作、調度等復雜問(wèn)題,同時(shí),由于環(huán)境的復雜性,以及大規模的跨區域作業(yè),需系統間的通信具有較高的穩定性和帶寬。隨著(zhù) AGV規模的不斷擴大,云端 AGV能夠更好地解決 AGV的計算難題,而邊緣計算為其提供了高可靠、低延遲的通信環(huán)境。
伴隨著(zhù)邊緣計算技術(shù)的發(fā)展,邊緣智能技術(shù)已成為實(shí)現工業(yè)智能化的重要手段之一。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構中,邊緣計算能更好的實(shí)現端邊協(xié)同,通過(guò)數字化、智能化監測管理,實(shí)現自動(dòng)化效益管控,有效地提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺處理能力,對生產(chǎn)線(xiàn)、能源進(jìn)行優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率、工人與園區安全等。
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