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使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據

發(fā)布時(shí)間:2020-07-08 來(lái)源:Simon Bramble 責任編輯:wenwei

【導讀】本文介紹如何使用LTspice® 分析狀態(tài)監控系統中振動(dòng)數據的頻譜,以便能夠在工業(yè)機械電機故障的早期發(fā)出預警。同時(shí)介紹如何從Microsoft Excel® 電子表格中提取X、Y和Z平面數據,并將其轉化為可以通過(guò)LTspice進(jìn)行傅里葉變換的格式,以生成振動(dòng)數據的諧波量圖。
 
簡(jiǎn)介
 
數字技術(shù)的進(jìn)步?jīng)]有絲毫放緩的跡象,已滲透到我們生活的方方面面。為機器提供智能并非奧威爾式的反烏托邦;由于自動(dòng)化反饋環(huán)路有助于減少直接維護時(shí)間,因此可提高工廠(chǎng)自動(dòng)化的效率。
 
工業(yè)4.0描述了將大數據的優(yōu)勢帶入工廠(chǎng)車(chē)間的概念。裝有傳感器的機器可監控自身的性能并相互通信,從而共同分擔整個(gè)工作載荷,同時(shí)向后臺提供重要的診斷信息,而且無(wú)論在同一座建筑物里還是在不同的大陸都可以實(shí)現。
 
對ADI產(chǎn)品進(jìn)行的一項快速調查顯示,ADI公司主要致力于為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIOT)提供解決方案,即從傳感器到云的各種穩定可靠的高性能信號鏈組件。
 
在工業(yè)自動(dòng)化中的一個(gè)應用領(lǐng)域就是 狀態(tài)監控(CbM),通過(guò)仔細校準機器的標稱(chēng)工作特性,然后使用本地傳感器密切監控機器本身的狀態(tài)。偏離標稱(chēng)信號的狀態(tài)即表示機器需要維護。因此,配備狀態(tài)監控系統的機器可根據實(shí)際需要進(jìn)行維護,而不是相對隨意地安排維修計劃。
 
確定電機運行狀態(tài)的一種比較好的方法是檢查其振動(dòng)特征。ADI的MEMS 技術(shù)可用于持續監控電機的振動(dòng)特征,并與已知無(wú)故障電機的特征比較,由此判斷電機的運行狀況。 事實(shí)上,每種電機故障都有其自己的獨特諧波特征。通過(guò)查看振動(dòng)模式的諧波成分,可以檢測軸承、內環(huán)和外環(huán),甚至齒輪箱齒中的故障。
 
在LTspice中分析振動(dòng)數據
 
為了產(chǎn)生用于在LTspice中進(jìn)行傅里葉分析的數據,將三個(gè)ADXL1002 加速度計連接到電機,如圖1所示,以測量側向、垂向和縱向(分別為X、Y和Z)振動(dòng)。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖1.分別在側向、垂向和縱向測得X、Y和Z通道的振動(dòng)。
 
將振動(dòng)數據下載并保存到Microsoft Excel電子表格中。在500 kSPS速率下進(jìn)行數據采樣,通過(guò)一秒振動(dòng)數據得到三列Microsoft Excel數據,每列數據長(cháng)500,000行。X、Y和Z數據樣本如圖2所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖2.提取X、Y和Z數據。
 
現在可檢查此數據的諧波成分,以確定電機的運行狀況。傅里葉分析是從波形中提取分量頻譜的數學(xué)過(guò)程。純正弦波的頻譜中僅包含一個(gè)頻率,稱(chēng)為基波頻率。如果正弦波失真,將出現除基波頻率之外的其他頻率。通過(guò)分析電機振動(dòng)模式的頻譜,可精確地診斷其運行狀況。
 
由于能夠執行傅里葉分析的硬件和軟件通常價(jià)格很高,所以這里我們介紹一種可以對MEMS數據進(jìn)行傅里葉分析的方法,基本上無(wú)需任何成本。
 
LTspice是一款功能強大、可免費使用的電路仿真器,它可以使用從狀態(tài)監控系統的MEMS傳感器中獲取的振動(dòng)數據,通過(guò)傅里葉分析繪制任何波形的頻譜。
 
通過(guò)圖3所示的數據格式,LTspice能夠生成傅里葉分析圖,其中每個(gè)振動(dòng)數據點(diǎn)都與其相應的時(shí)間戳配對。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖3.時(shí)間和電壓實(shí)例的格式。
 
使用Microsoft Excel將數據轉換成這種格式相對比較容易。過(guò)程如下。
 
首先,將圖2中的數據列分成Excel文件中的三個(gè)工作表,命名為X、Y和Z,如圖4所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖4.創(chuàng )建三個(gè)工作表后,將X、Y和Z數據復制到相應的工作表中。
 
在數據左側插入一列——此列為每個(gè)數據值的時(shí)間戳。
 
由于在一秒內提取了500,000個(gè)數據樣本,每個(gè)數據點(diǎn)間隔2 µs。因此,在新列的第一個(gè)單元格中,輸入
 
2E-6
 
代表2µs處的第一個(gè)時(shí)間戳。
 
填充其余時(shí)間戳列數值的最簡(jiǎn)單方式是使用Series命令。在Microsoft Excel的搜索框中,鍵入“Series”以顯示圖5所示的菜單選項。
 
從下拉菜單中選擇 填充系列或模式(Fill Series or Pattern), 然后選擇系列…(Series…)。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖5.如何在Microsoft Excel中填充多個(gè)單元格。
 
此時(shí)出現圖6所示的對話(huà)框,選中 列(Columns) 和 線(xiàn)性(Linear)單選按鈕。在 步進(jìn)值(Step value)中輸入2E-6,在 停止值(Stop value)中輸入1。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖6.使用線(xiàn)性擴展數據集填充單元格。
 
點(diǎn)擊確定(OK)填充左列數據時(shí)間戳,從2 µs遞增到1秒。先填充前幾個(gè)值,然后將光標一直拖到數據范圍末尾的底部單元格,也可達到同樣的目的——但對于500,000行數據,需要拖得很長(cháng)。
 
現在就得到LTspice可以處理的數據格式,如圖7所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖7.顯示時(shí)間戳和相應數據樣本的列。
 
如果數據集很大,采樣間隔短,則Microsoft Excel可能會(huì )將時(shí)間戳四舍五入為不恰當的小數位數。如果出現這種情況,則突出顯示第一列,然后選擇 然后選擇格式化(Format) > 格式化單元格(Format Cells),如圖8所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖8.重新選擇單元格的格式以去除所有舍入誤差。
 
選擇合適的小數位數,如圖9所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖9.將時(shí)間戳分辨率增加到小數點(diǎn)后5位。
 
在填充時(shí)間戳列并擴展有效位數后,將每個(gè)工作表的兩列復制到記事本或其他文本編輯器文件中,如圖10所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖10.包含時(shí)間和振動(dòng)數據的文本文件。
 
總共應該有三個(gè)文本文件,其中包含狀態(tài)監控系統中X、Y和Z軸的振動(dòng)數據。
 
現在,可將此數據直接讀入LTspice中。
 
按照圖11所示在LTspice中構建原理圖。在該設計中,有六個(gè)電壓源分別對應于故障和非故障的X,Y,Z軸的數據。這樣就可以對新電機的振動(dòng)數據執行傅里葉分析,并將分析結果與疑似故障電機數據的傅里葉分析進(jìn)行比較。此方法的一大優(yōu)勢是新(非故障)電機的頻率圖可以疊加在疑似故障電機的頻率圖上,因此,性能差異一目了然。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖11.顯示故障電機和非故障電機振動(dòng)數據電壓輸出的LTspice原理圖。
 
LTspice命令
 
.options plotwinsize=0 numdgt=15
去除了LTspice中的默認壓縮設置,有時(shí)會(huì )產(chǎn)生更清晰的結果。如果忽略此行,仿真運行速度會(huì )更快,但產(chǎn)生的結果可能不太精確。
 
完成原理圖后,右鍵單擊每個(gè)電壓源,選擇 高級(Advanced)按鈕,選中 PWL文件(PWL File)單選按鈕,然后輸入包含振動(dòng)數據的相應文本文件的文件名,如圖12所示。這將創(chuàng )建一個(gè)分段線(xiàn)性電壓源,其中包含一系列電壓及其相應的時(shí)間實(shí)例。如果這些文本文件與LTspice文件存儲在同一目錄中,則操作會(huì )更簡(jiǎn)單。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖12.根據振動(dòng)數據創(chuàng )建分段線(xiàn)性電壓源。
 
然后應使用以下命令進(jìn)行配置,在原始振動(dòng)測試過(guò)程中運行瞬態(tài)分析
 
.tran 1
 
最后運行仿真。仿真可能需要一段時(shí)間才能完成,具體取決于數據點(diǎn)和瞬態(tài)分析時(shí)長(cháng)。
 
故障電機和非故障電機的仿真結果如圖13所示。該實(shí)驗在一臺轉速為587.3 rpm的電機上進(jìn)行,電機的軸承出現故障,外環(huán)未對準,負載為12磅。圖中還顯示了同一轉速下無(wú)故障電機的振動(dòng)模式。顯然,與非故障電機相比,故障電機的振動(dòng)特征幅度明顯更高。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖13.故障和非故障電機振動(dòng)數據的時(shí)域結果。
 
突出顯示波形(Waveform)窗口,然后從菜單欄中選擇查看(View) > FFTT。這將基于瞬態(tài)數據計算FFT。
 
從圖2中的數據可以看到,在35000V這樣如此高的失調電壓上,我們通過(guò)數字只能看到很小的變化。在LTspice中進(jìn)行仿真時(shí),這些數據會(huì )轉換成一個(gè)35,000 V的直流失調電壓,并在此失調電壓上還會(huì )疊加一個(gè)交流波形。
 
在傅里葉分析圖中,此失調電壓在頻譜位置的直流點(diǎn)上表現為很大的一個(gè)尖刺,因此,當LTspice自動(dòng)縮放Y軸時(shí),相關(guān)諧波比例極小。右鍵單擊X軸,指定高于直流電壓的頻率范圍,由此可忽略直流失調電壓——5 Hz至1 kHz應該足夠。
 
右鍵單擊Y軸,選擇 線(xiàn)性(Linear)單選按鈕以查看諧波,如圖14所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖14.去除直流雜散在線(xiàn)性坐標系中顯示的傅里葉圖。
 
在圖形區單擊鼠標右鍵,可添加額外的繪圖窗格,即可將振動(dòng)頻譜成分以X、Y和Z圖分別呈現,如圖15所示。
 
使用LTspice分析狀態(tài)監控系統中的振動(dòng)數據
圖15.X、Y和Z振動(dòng)圖分離。
 
可以清楚地看到電機的10 Hz旋轉頻率,以及60 Hz、142 Hz和172 Hz處存在明顯的諧波。雖然本文不會(huì )分析電機內部的哪些組件導致了這些諧波,但毫無(wú)疑問(wèn),振動(dòng)模式因電機磨損而改變。
 
結論
 
ADI的MEMS加速度計系列能夠提供關(guān)鍵數據,進(jìn)而在早期檢測出電機故障,但這只是解決方案的一半。必須通過(guò)傅里葉分析仔細研究這些數據。遺憾的是,能夠執行傅里葉分析的設備或軟件通常很昂貴。而LTspice能夠免費精確分析CbM數據,從而實(shí)現早期檢測和診斷機器故障。
 
 
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