【導讀】從最近在法國格勒諾布爾市(Grenoble)舉行的歐洲MEMS與傳感器高峰會(huì )(European MEMS & Sensors Summit)明顯可以看到,傳感器變得越來(lái)越復雜、精巧且極其智慧化,并持續普及于現代生活的各個(gè)領(lǐng)域。隨著(zhù)傳感器不斷收集龐大的數據,以便讓車(chē)輛實(shí)現自動(dòng)化、城市和工廠(chǎng)變得更加智慧,我們看到許多關(guān)于傳感器融合、邊緣人工智能(AI)的需求和數據隱私問(wèn)題,以及越來(lái)越多結合生物傳感器的醫療應用。
參與這項盛會(huì )的主講人和與會(huì )者熱烈討論目前在歐洲發(fā)展中的強大傳感器生態(tài)系統。例如我們最近報導一個(gè)聯(lián)盟正在開(kāi)發(fā)用于檢測氣體泄漏的中紅外線(xiàn)光子IC;英國研究人員設計出可配對手持CMOS傳感器與Android移動(dòng)App的設備,能以低成本簡(jiǎn)易測量慢性心臟病或前列腺癌。今年初,我們還報導了Oura Health,它將PPG傳感器封裝在指環(huán)中以測量各種心率參數;而Oticon則在其助聽(tīng)器產(chǎn)品中整合傳感器和處理能力,擴展助聽(tīng)以外的其他功能。
在今年的高峰會(huì )上,博世(Bosch Sensortec)、英飛凌(Infineon)、恩智浦(NXP)和意法半導體(STMicroelectronics;ST)等業(yè)界主導企業(yè)均強調其多樣化傳感器解決方案適用于從可穿戴技術(shù)到自動(dòng)駕駛車(chē)等各種應用,其技術(shù)展示并為MirSense、IRLYNX、Xenomatix和Tusk IC等開(kāi)發(fā)傳感器技術(shù)的創(chuàng )新型或新興公司提供了一個(gè)平臺。
ST總裁兼首席執行官Jean-Marc Chery在開(kāi)幕發(fā)表主題演講,他提到歐洲雖然未能在下一代通訊領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位,但“在為智慧自主性、智能卡車(chē)、智慧城市、智慧工廠(chǎng)與醫保健領(lǐng)域連接500-600億臺設備方面,我們可望打一場(chǎng)勝仗。”
顯然地,這一部份與ST聚焦于核心的汽車(chē)和工業(yè)市場(chǎng)有關(guān),但也反映了這樣一個(gè)事實(shí)——歐洲在為這些垂直產(chǎn)業(yè)的許多建構模塊進(jìn)行研發(fā)方面,仍然扮演關(guān)鍵角色。
這場(chǎng)年度會(huì )議實(shí)際上分為兩部份:一部份討論MEMS和傳感器,另一部份則著(zhù)重于影像傳感器。但從最終意圖和目標來(lái)看,它是一場(chǎng)關(guān)于傳感器的會(huì )議,而傳感器融合的關(guān)鍵在于強調系統不僅取決于一個(gè)傳感器,而是必須依賴(lài)多個(gè)傳感器輸入。無(wú)論是自動(dòng)駕駛車(chē)、智能城市、未來(lái)工廠(chǎng)還是醫療保健,傳感器子系統通常包含來(lái)自不同來(lái)源的多種傳感器類(lèi)型——測量溫度、壓力、接近度和位置等參數,以及各種化學(xué)物質(zhì)和氣體,以實(shí)現用于追蹤、解釋和反饋相關(guān)信息的閉路系統。
這一點(diǎn)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中最為明顯,它必須同時(shí)部署視覺(jué)、雷達和其他傳感器的組合,才有助于開(kāi)發(fā)人員向用戶(hù)確保車(chē)輛在自動(dòng)駕駛模式下能安全駕駛。

恩智浦資深副總裁兼電子事業(yè)部首席技術(shù)官Lars Reger表示,傳感器在自動(dòng)駕駛車(chē)中占據最主要的半導體價(jià)值,而且,為了絕對保障安全,視覺(jué)和雷達成像傳感器的組合,為駕駛人提供了更大的信心。
雷諾汽車(chē)(Renault)先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)和自動(dòng)駕駛(AD)系統工程主管Luc Bourgeois也談到了使用包括car-to-X、雷達、光雷、相機和聲納的互補傳感器技術(shù)之需求。他強調了傳感器融合在建構以數字呈現感知世界的作用,不僅有助于更加掌握,并進(jìn)一步做出決策以及分析風(fēng)險,特別是大數據(big data)和人工智能(AI)在實(shí)現這一目標的作用。
盡管推動(dòng)了全自動(dòng)駕駛車(chē)輛的發(fā)展,但也必須考慮現實(shí)面。Grenoble市政委員會(huì )副主席Claus Habfast在發(fā)表智能城市的簡(jiǎn)報時(shí)表示,多年來(lái),歐洲有許多城市的車(chē)輛一直無(wú)法實(shí)現完全自動(dòng)駕駛。他說(shuō),智能移動(dòng)性(smart mobility)是每一座智慧城市策略的關(guān)鍵要素。無(wú)人駕駛車(chē)或是連網(wǎng)的自動(dòng)駕駛車(chē)(CAV)都必須仰賴(lài)與其他車(chē)輛的無(wú)縫通訊,以及傳感器和進(jìn)行數據處理的外部基礎設施。
但是,他說(shuō):“這個(gè)值得信賴(lài)的CAV基礎設施尚未到位。必須要有人進(jìn)行部署與操作,并從CAV的所有者和/或使用者那里取得投資報酬?,F在還沒(méi)有人能指出誰(shuí)將在城市中負責這個(gè)問(wèn)題,也不知道如何產(chǎn)生收入和分配。”他并補充說(shuō):“當CAV必須與普通車(chē)輛并存時(shí),最終如果不是發(fā)展成為奢華車(chē)輛,就是只會(huì )讓交通和塞車(chē)情況更加惡化。”盡管如此,他認為,歐洲由于擁有廣泛的大眾運輸客戶(hù)基礎,城市當局已準備好在發(fā)展CAV基礎設施方面發(fā)揮主導作用。
Apple創(chuàng )造/扼殺指紋傳感器市場(chǎng)?
幾年前,我曾經(jīng)開(kāi)著(zhù)一臺Tesla在加州Lawrence Expressway高速公路上兜風(fēng)(這臺車(chē)是向NetSpeed Systems首席執行官Sundari Mitra借來(lái)的,她最近剛剛把公司賣(mài)給了英特爾),就像其他人一樣,我當時(shí)覺(jué)得這臺車(chē)就像是“裝了4 輪的iPhone”(iPhone on wheels)一樣拉風(fēng)。
時(shí)間快轉到現在以及展望未來(lái),市場(chǎng)咨詢(xún)公司Roland Berger合伙人Michael Alexander指出,消費者對于這種以智能型手機般人機接口實(shí)現個(gè)人信息娛樂(lè )與服務(wù)的期待,不但持續推動(dòng)著(zhù)傳感器的需求,同時(shí)也為車(chē)輛與消費性電子創(chuàng )造了一種平臺的融合。加上越來(lái)越多的識別、安全性、數據整合和分析等傳感器需求浮現,一個(gè)連接智能設備與IoT平臺的通用生態(tài)系統,將能進(jìn)一步調整并部署于多個(gè)產(chǎn)業(yè)——例如汽車(chē)、金融服務(wù)以及保健或醫療應用等。
IHS Markit的MEMS和傳感器首席分析師Manuel Tagliavini描述蘋(píng)果公司(Apple)如何在2013年至2017年的短短4年間創(chuàng )造出指紋傳感器市場(chǎng)后又扼殺掉這一市場(chǎng)。他說(shuō),iPhone X的效應將會(huì )在2021年以前消滅掉市場(chǎng)上超過(guò)9億套指紋傳感器。該公司預測,隨著(zhù)屏幕尺寸增加,指紋傳感器將逐步被整并至顯示器中,例如Vivo等中國OEM正積極采用屏幕下指紋(display fingerprint)感測技術(shù)。
在光傳感器市場(chǎng),飛行時(shí)間(ToF)傳感器將占主導地位,其中,ST擁有大部份的市占率,而Apple則將ToF傳感器用于取代部檢測的IR傳感器——Apple的這一用途是iPhone X上昂貴的客制組件。Apple iPhone X使用了ToF與TrueDepth相機的近紅外線(xiàn)(NIR)泛光感應組件組合,并應用于臉部識別。除了Apple,他表示其他手機OEM如三星(Samsung)、華為(Huawei)、Oppo、Vivo和小米(Xiaomi)據稱(chēng)也正致力于開(kāi)發(fā)類(lèi)似的FaceID系統,但采用的是標準ToF組件或低成本的多數組ToF。
根據Yole Développement資深分析師Eric Mounier,由于智慧汽車(chē)、手機、5G和工業(yè)4.0帶來(lái)深遠的影響力,幾種電子產(chǎn)業(yè)大勢正推動(dòng)著(zhù)MEMS 傳感器市場(chǎng)進(jìn)展。

Mounier并預測MEMS傳感器接下來(lái)的發(fā)展趨勢,例如用于醫療保健和診斷的可攝取型傳感器。

這場(chǎng)年度高峰會(huì )的另一重點(diǎn)是,隨著(zhù)傳感器技術(shù)不斷努力滿(mǎn)足由消費者和終端用戶(hù)帶動(dòng)的成本與微型化需求,如今,就像更廣泛的半導體產(chǎn)業(yè)一樣,這一技術(shù)正迅速演進(jìn)中。
盡管智能移動(dòng)性持續推動(dòng)著(zhù)預計在2023年達到1千億美元的MEMS與傳感器市場(chǎng),但從醫療保健到工業(yè)市場(chǎng)的各種“消費型”傳感器方面還有更多工作尚待完成。顯然地,傳感器融合或使用多種類(lèi)型的傳感器將更進(jìn)一步成為常態(tài),尤其是創(chuàng )造高精度的數字環(huán)境。為此,傳感器本身還將嵌入更多的處理和智慧。
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