ADI、飛思卡爾、PNI傳感器公司和MEMS實(shí)業(yè)集團聯(lián)合組建了加速改革聯(lián)盟(AIC)，致力于為傳感器提供開(kāi)源算法。AIC還計劃與MIPI聯(lián)盟合作發(fā)布用于傳感器的一種I/O標準。

 

工程師不應該“在每次需要增加或修改產(chǎn)品功能時(shí)重復開(kāi)發(fā)常用算法。”MEMS實(shí)業(yè)集團(MIG)公司執行總監Karen Lightman表示，“訪(fǎng)問(wèn)入門(mén)算法的開(kāi)源庫將從根本上改變人們的開(kāi)發(fā)模式。”

 

飛思卡爾是AIC的早期籌建者，已經(jīng)為3軸、6軸和9軸傳感器融合增加了諸如C源代碼庫等開(kāi)源算法。傳感器融合是用于傳感器數據分析和運動(dòng)跟蹤的一種基本構建模塊，飛思卡爾的Ian Chen指出。

 

“簡(jiǎn)單地說(shuō)，傳感器融合就是將來(lái)自多個(gè)傳感器的相關(guān)數據集中在一起以便更好地描繪系統中正在發(fā)生的事情。”MIG公司首席戰略官、Intel前傳感器總監Steve Whalley向EE Times表示。AIC的宗旨是讓工程師“將他們自己真正的差異化能力專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)當前產(chǎn)品需要的更加復雜的算法，這些算法的復雜性將遠遠超出AIC的入門(mén)算法。”

 

傳感器融合的關(guān)鍵挑戰是有效地分離信號、運動(dòng)和噪聲，Chen指出。AIC算法主要用于接收觀(guān)察相同事件的不同傳感器發(fā)送的冗余數據，進(jìn)而區分噪聲和信號，然后計算出更加精確的信息。

 

“傳感器融合包含了各種各樣的技術(shù)，它們能夠充分利用各自固有的優(yōu)勢并對這些單個(gè)傳感器的動(dòng)作進(jìn)行監視，最終獲得比單個(gè)元件自身可以取得的精度更高的結果。”Chen在接受EE Times采訪(fǎng)時(shí)表示。

 

算法的開(kāi)發(fā)需要得到捕獲實(shí)際用例的傳感器數據的支持，Chen指出，而采集這樣的數據對于小型創(chuàng )新算法開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)將是個(gè)巨大的挑戰。開(kāi)源聯(lián)盟將很好地減輕這種挑戰，他補充道。

 

雖然這些算法有時(shí)可以補償傳感器的缺失或低性能，但在某些方面(如功耗、代碼規模、成本或開(kāi)發(fā)時(shí)間)通常會(huì )有折衷。為了減輕這種折衷程度，MIG和AIC正在努力開(kāi)發(fā)相關(guān)標準，如IEEE的“傳感器參數定義”。另外，MIG和MIPI聯(lián)盟最近還將發(fā)布一種用于傳感器的I/O標準。不過(guò)AIC在創(chuàng )建標準方面發(fā)揮的作用似乎不是很大。

 

Whalley希望AIC站點(diǎn)能充實(shí)各種算法，并增加對消費電子、互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備和移動(dòng)健康等領(lǐng)域中基于傳感器的產(chǎn)品的了解。作為其中的一部分工作，飛思卡爾公司將提供傳感器融合開(kāi)發(fā)套件和軟件開(kāi)發(fā)支持包。

圖1：飛思卡爾傳感器融合套件中的開(kāi)發(fā)板。

 

傳感器融合功能是由傳感器公司和算法公司提供的，雖然由于許多公司被兼并收購的原因，目前仍在運轉的獨立算法公司幾乎沒(méi)有了。作為其中的一部分工作，PNI公司將提供針對運動(dòng)、心率監視和計步器方面的算法。Whalley希望其它MEMS實(shí)業(yè)集團成員能在今后30至60天時(shí)間內給AIC貢獻更多的算法。

 

目前存在著(zhù)“競相試圖保持基本算法私有的傾向，這將從根本上限制創(chuàng )新的速度和整個(gè)傳感器市場(chǎng)的擴張。”Chen指出，“將傳感器融合軟件帶入開(kāi)源環(huán)境后，使用傳感器技術(shù)給新應用增加智能就會(huì )變得容易得多。”

 

Whalley希望AIC能夠說(shuō)服一些傳感器和算法公司以及大學(xué)提供原始算法。隨著(zhù)時(shí)間的推移，他希望產(chǎn)品公司能夠增加更多自己的算法，以便回過(guò)頭去改進(jìn)現有的算法。