- 基于雙空間矢量調制方法分析矩陣變換器
- 學(xué)習雙空間矢量調制策略
- 實(shí)現矩陣變換器的空間矢量調制方法
傳統的AC/DC/AC變換器體積和重量龐大(存在直流環(huán)節),諧波電流的存在對其他的設備有嚴重的影響。矩陣變換器的提出解決了這些問(wèn)題,相比較傳統的變換器,矩陣變換器有以下優(yōu)點(diǎn):
1)沒(méi)有電感器或電容器這樣體積龐大的儲能元件,結構緊湊,體積大大減??;
2)通過(guò)濾波器,開(kāi)關(guān)頻率諧波能夠減少到符合要求,就可以得到正弦輸入電流;
3)可控的輸入功率因素,可達到1,更高的可靠性;
4)雙向開(kāi)關(guān)的使用,使變換器的四象限換流非常容易,能量可雙向流動(dòng);
5)對復雜的環(huán)境條件具有很高的適應度,能在高、低壓環(huán)境中使用,也可以用在高溫環(huán)境中,諸如太空和水下(因為電解電容的使用受到限制),非常適合用在潮汐發(fā)電站中。
基于上述諸多的優(yōu)點(diǎn),使矩陣變換器越來(lái)越多地被關(guān)注,然而,至今它還不是一個(gè)成熟的技術(shù)。焦點(diǎn)主要集中在它的拓撲結構,控制方法,換流技術(shù)。通常使用的控制方法是空間矢量調制法,而在現有的資料中很少有非常詳盡的描述。本文將對矩陣變換器應用雙空間矢量調制法進(jìn)行詳盡的分析。
1 雙空間矢量調制策略
矩陣變換器應用雙空間矢量調制法(SVM)時(shí)可以等效為一個(gè)虛擬的整流器和一個(gè)虛擬的逆變器,它們的6個(gè)有效的空間矢量分別如圖1所示,對輸入電流和輸出電壓分別進(jìn)行嵌套。從而有36種可能的扇區組合。

以虛擬整流器、逆變器均工作在第一扇區為例,相量合成的固定空間電流、電壓相量分別是I6、I1和U6、U1,兩個(gè)空間相量的綜合調制采用相互嵌套的辦法來(lái)實(shí)現。整個(gè)輸入相電流和輸出相電壓相量合成共有I6-U6、I6-U1、I1-U6、I1-U1、I0-U0 5種組合。每一相量組合的作用時(shí)間用占空比duty來(lái)表示。等式(1~5)反映了占空比的計算公式。占空比可以通過(guò)表1來(lái)分配給相應的開(kāi)關(guān)組合。


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空間矢量調制法只確定開(kāi)關(guān)間隔中應用電壓矢量的占空比,從而獲得低頻率的輸出電壓和輸入電流的平均值,但是并沒(méi)有確定使用的順序。所以需要使用雙空間矢量調制法,同時(shí)也可改善波形的質(zhì)量。圖2表明了輸入電流在4扇區,輸出電壓在5扇區應用雙空間矢量調制的順序。電壓矢量在開(kāi)關(guān)間隔中對稱(chēng)分布,零矢量每4個(gè)開(kāi)關(guān)間隔使用一次。在每次開(kāi)關(guān)轉換中只有一個(gè)開(kāi)關(guān)狀態(tài)發(fā)生改變以最大程度地降低損耗。在圖2中通過(guò)表格2確定相應開(kāi)關(guān)時(shí)間:


2 仿真研究
盡管現有的DSP技術(shù)和FPGA技術(shù)處理速度很快,很有效,但矩陣變換器的控制仍非常復雜,在仿真中,若按傳統方法使用定義好的Simulink模塊,會(huì )非常繁瑣,因為必須正確的設置大量的參數,而又沒(méi)有合適的調試工具。通過(guò)Matlab/Simulink里的功能強大的S函數,S函數完美地結合了Simulink框圖簡(jiǎn)潔明快的特點(diǎn)和Matlab編程靈活方便的優(yōu)點(diǎn),可充分利用Matlab提供的豐富資源,調用各種工具箱函數,實(shí)現模塊所無(wú)法實(shí)現的復雜功能,從而使問(wèn)題大大簡(jiǎn)化。編程中既可以使用C語(yǔ)言,也可以使用Matlab語(yǔ)言來(lái)實(shí)現空間矢量調制法。使用后者會(huì )更簡(jiǎn)單些,以下是部分程序:

3 Matlab-Simulink的仿真結果
設定的輸出頻率為100 Hz,電壓調制比為0.75,仿真算法為ode15s,仿真時(shí)間為0.4s,濾波參數為L(cháng)=100mH,C=70μF,負載為星形連接感性RL負載,采用輸入功率因素為1的控制策略,輸入相電壓和相電流基本同相位,仿真結果表明矩陣變換器的輸出電壓是一個(gè)正弦性很好的PWM波形,諧波分量比較小,輸出線(xiàn)電流的正弦性較好,驗證了控制策略的正確性,以下為各仿真波形。

4 結論
該文介紹了一種有效快速的方法來(lái)實(shí)現矩陣變換器的空間矢量調制方法。仿真結果證明:可減少仿真模塊的數量,縮短了模擬仿真時(shí)間,調試容易,給矩陣變換器的實(shí)際設計奠定了堅實(shí)的理論基礎。