【導讀】日常生活中，我們不經(jīng)意的一個(gè)動(dòng)作和表象被時(shí)間記錄下來(lái)，如果將這個(gè)很短暫的片刻當作一個(gè)數據，那么通過(guò)積少成多、日積月累，就會(huì )形成一個(gè)海量的數據庫，而通過(guò)特殊的方式分析篩選出最有價(jià)值的信息的能力就是大數據技術(shù)。
那么，記錄這么多形形色色的數據到底有什么作用呢？現代生活告訴我們，其實(shí)我們已經(jīng)完全離不開(kāi)它。一起來(lái)看下“大數據”簡(jiǎn)單而真實(shí)的運用吧！
在美國，某大學(xué)和當地醫院合作創(chuàng )建了一個(gè)可監測心臟病患者心電圖的計算機模型，通過(guò)該模型給出的數據進(jìn)行分析，就可以預測未來(lái)一年內患者心臟病發(fā)作的幾率。在過(guò)去，醫生往往只會(huì )花30秒鐘來(lái)觀(guān)看用戶(hù)的心電圖數據，由于缺乏對之前數據的比較分析，使得醫生無(wú)法預判病人大概什么時(shí)候會(huì )再次發(fā)病。而現在通過(guò)機器學(xué)習和數據分析，這一切都迎刃而解。
在學(xué)校里，老師們在流媒體視頻課程和數據分析的幫助下可以跟蹤學(xué)生的學(xué)習情況，這樣就能根據他們的能力水平定制教學(xué)內容因材施教，甚至還能預測學(xué)生的執行情況。
在2012年的美國總統競選當中，奧巴馬團隊就使用了大數據分析來(lái)收集選民的數據，了解選民的意向，再加上一流的分析引擎，使他的團隊可以更專(zhuān)注于最有可能投他的選民，最終奧巴馬成功連任。
當然，這樣的例子數不勝數。從這一系列事例中我們可以看出，大數據技術(shù)越強大，我們所獲得的收益肯定會(huì )越多。
說(shuō)到這里，我們不得不提的是數據中心，數據中心就猶如人體大腦，有效的管控并發(fā)揮這些大數據的作用。在數據中心，海量數據可以保存，大數據技術(shù)得以實(shí)施，從而完成各種各樣的科研實(shí)驗、預測、搜索業(yè)務(wù)、應用系統等。數據中心不僅要有龐大的存儲系統，還要求有很強的計算能力，否則花費數周或數月得到的計算結果將毫無(wú)價(jià)值。因此數據中心以數以萬(wàn)計的服務(wù)器為載體，通過(guò)光網(wǎng)絡(luò )互相連通，從而使各地數據得到共享。
數據中心從10M接入發(fā)展到1000M接入共花費了近20年，而從1000M到40G接入卻僅用了7、8年的時(shí)間。
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，下一代數據中心的規模將越來(lái)越大，有關(guān)這方面技術(shù)我國到底已經(jīng)發(fā)展到何種程度，400G離我們究竟還有多遠？由OFweek中國高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)主辦，OFweek光通訊網(wǎng)、OFweek通信網(wǎng)承辦的《OFweek2014光通訊技術(shù)與應用論壇》9月3日深圳舉辦。屆時(shí)武漢光迅科技股份有限公司高級工程師、項目負責人周亮博士將通過(guò)《面向下一代數據中心的光電集成器件》的演講給我們一個(gè)滿(mǎn)意的答案。
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