六年多前，Arm 推出面向下一代云基礎設施的 Arm Neoverse 平臺，并堅信此靈活且高能效的計算平臺所帶來(lái)的可擴展性能水平，能夠推動(dòng)數據中心生態(tài)系統在功能和成本方面實(shí)現系統性的變革。

如今，Neoverse 技術(shù)的部署已達到了新的高度：2025 年出貨到頭部超大規模云服務(wù)提供商的算力中，將有近 50% 是基于 Arm 架構。

在人工智能 (AI) 時(shí)代，云計算格局正經(jīng)歷根本性重塑。復雜的訓練與推理工作負載催生了無(wú)盡的算力需求，并對云數據中心帶來(lái)巨大的壓力。鑒于 AI 服務(wù)器的數量在未來(lái)幾年將增長(cháng)超過(guò) 300%，高能效不再是競爭優(yōu)勢，而將成為行業(yè)的基本要求。如今，數據中心設計所考量的功耗單位已從兆瓦級躍升到千兆瓦的級別。在此背景下，能效直接決定了數據中心的盈利能力。而對高能效的不懈追求，正是 Arm 過(guò)去 35 年的發(fā)展歷程中始終如一的基因傳承。

賦能領(lǐng)先的芯片解決方案

依托 Neoverse 平臺，Arm 為市場(chǎng)領(lǐng)先的合作伙伴開(kāi)辟了一條戰略路徑，助力其制定芯片技術(shù)路線(xiàn)圖，用以適配基于大規模軟件運行所獲得的洞察，進(jìn)而為數據中心實(shí)現前所未有的整體系統性?xún)?yōu)化。正因如此，全球十大超大規模云服務(wù)提供商都在積極開(kāi)發(fā)基于 Arm 架構的芯片，并將其部署到自家的數據中心中。

亞馬遜云科技 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大規模云服務(wù)提供商，均已采用 Arm 計算平臺來(lái)打造自己的通用定制芯片，以改變數據中心和云計算中的能源使用方式。部分用例顯示，基于Arm架構的芯片較前代產(chǎn)品實(shí)現了高達60%的能效提升。Arm 的技術(shù)優(yōu)勢在于，它能讓企業(yè)根據自身的基礎設施以及內部和托管的軟件工作負載，對芯片進(jìn)行專(zhuān)屬的優(yōu)化。

此外，Arm 計算平臺還為合作伙伴提供了靈活性，使他們能夠為 AI 打造新一代定制化、差異化的芯片解決方案。例如，NVIDIA 為 AI 基礎設施打造的 Grace Blackwell 超級芯片，融合了 NVIDIA Blackwell GPU 加速計算架構和基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU，并集成了超高帶寬的一致性網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò )。這一系統專(zhuān)為AI 工作負載量身定制，能夠實(shí)現無(wú)與倫比的性能。

市場(chǎng)對這種定制化 AI 芯片的強勁需求，從NVIDIA近期公布的數據可見(jiàn)一斑：僅美國前四大超大規模云服務(wù)提供商就已訂購了 360 萬(wàn)顆 Blackwell 芯片。而基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU 正是滿(mǎn)足這一龐大需求的重要組件，可為現代 AI 和數據中心應用提供了所需的算力與效率。

無(wú)縫的軟件創(chuàng )新

Arm 合作伙伴推出的通用芯片組，如 AWS 的 Graviton、Google Cloud 的 Axion 以及 Microsoft Azure 的 Cobalt，使軟件開(kāi)發(fā)者能夠在 Arm 平臺上構建應用程序，并享受效率和性能優(yōu)化等優(yōu)勢。得益于 Arm 架構在總體擁有成本 (TCO) 和能效方面的顯著(zhù)優(yōu)勢，Paramount+、Spotify 和 Uber 等全球熱門(mén)應用，正紛紛遷移到基于 Arm 架構的云計算基礎設施，而且這一趨勢正在不斷擴大。與此同時(shí)，包括 Oracle 和 Salesforce 在內的全球領(lǐng)先的數據平臺公司也在將服務(wù)向基于 Arm 架構的基礎設施遷移。

從云端到邊緣，Arm 架構鑄就行業(yè)基石

隨著(zhù)高能效成為首當其沖的行業(yè)焦點(diǎn)，如今的云計算和數據中心，從芯片到軟件，都優(yōu)先采用 Arm 架構進(jìn)行設計。Arm 從云端到邊緣無(wú)處不在，其無(wú)可比擬的應用范圍和規模，為創(chuàng )新、效率和能力拓展帶來(lái)了全新的可能。Arm 處于所有計算領(lǐng)域的核心，正引領(lǐng)并定義 AI 時(shí)代。Arm 是未來(lái)計算的基石。