【導讀】ChatGPT在2022年年底的橫空出世，引發(fā)了各行各業(yè)對生成式人工智能、大型語(yǔ)言模型和基礎模型的廣泛關(guān)注和討論，人工智能發(fā)展的"質(zhì)變時(shí)刻"正在加速到來(lái)。作為人工智能應用的"三駕馬車(chē)"，算力、算法和數據都離不開(kāi)強健、靈活、可擴展的IT基礎架構，其中存儲更是與每一駕"馬車(chē)"都緊密關(guān)聯(lián)；而在更加廣闊的數據應用場(chǎng)景中，存儲同樣扮演著(zhù)重要作用。
數字經(jīng)濟催生新需求，傳統存儲架構面臨新挑戰
數據顯示，截止到2022年，中國數字經(jīng)濟規模已經(jīng)超過(guò)50萬(wàn)億元，繼續保持10%左右的高位增長(cháng)速度；預計到2025年，這一數字將超過(guò)60萬(wàn)億元[1]。企業(yè)需要不斷通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新，解鎖新的應用方案和場(chǎng)景，實(shí)現更加穩健和高效的數字化轉型。有IT分析機構預測，到2025年，全球數據總量將超過(guò)175ZB，平均年復合增長(cháng)率約為23%，其中非結構化數據的增長(cháng)速度要比結構化數據的增長(cháng)速度快60%[2]；這些數據絕大多數存儲在公有云或者企業(yè)數據中心的私有云內。
隨著(zhù)數據量高速增加和數據結構日趨復雜，傳統存儲架構已經(jīng)難以滿(mǎn)足企業(yè)的數字化轉型需求：
● 數據海量劇增、種類(lèi)龐雜、分散在各個(gè)系統之中，如何把數據高效、安全、合規地用起來(lái)是個(gè)難題。
● 在混合多云時(shí)代，隨著(zhù)中國數據安全法與個(gè)人信息保護法等相關(guān)法律法規的相繼出臺，中國客戶(hù)開(kāi)始把混合云環(huán)境下確保一致的數據安全與合規作為數字化轉型戰略的重中之重。
為了更好應對這些挑戰，企業(yè)需要攜手值得信賴(lài)的技術(shù)伙伴，用技術(shù)解鎖數據價(jià)值，提升競爭力。
IBM副總裁、大中華區存儲及中國區Power業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼表示："在信息架構走向基于容器化混合云架構的今天，數據資產(chǎn)從邊緣到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企業(yè)對信息架構的主要需求也從‘穩定'轉變?yōu)椤`活且穩定'。今天的IBM存儲致力于幫助企業(yè)客戶(hù)更好地應對數據挑戰，在采用新技術(shù)和產(chǎn)品解鎖數據潛力、提高決策效率的同時(shí)，也能保證數據管理的安全性和成本優(yōu)勢。"
侯淼，IBM 副總裁、大中華區存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理
簡(jiǎn)化品牌形象，優(yōu)化用戶(hù)體驗
侯淼認為，從企業(yè)整體數字化轉型來(lái)看，基礎架構層面的變化簡(jiǎn)單說(shuō)就是云化——云化能夠提高整體硬件的使用成本效率；同時(shí)通過(guò)軟件進(jìn)行賦能，幫助客戶(hù)從數據中去挖掘商機，包括AI賦能的自動(dòng)化等。"IBM的紅帽OpenShift平臺起著(zhù)承上啟下的作用：向下管理混合多云基礎架構平臺，向上進(jìn)行微服務(wù)，使軟件有機會(huì )發(fā)揮容器化、云化的優(yōu)勢，做到快速部署、快速投產(chǎn)。"
日益增長(cháng)的數據存儲需求，要求數據存儲技術(shù)在介質(zhì)、架構、應用、業(yè)務(wù)等方面不斷發(fā)展演進(jìn)。在過(guò)去的一年中，IBM一直在進(jìn)行存儲軟件產(chǎn)品組合的戰略調整，包括擁抱開(kāi)源技術(shù)和簡(jiǎn)化品牌、消費模式，幫助企業(yè)解鎖迫在眉睫的數據難題。最近，IBM 公布了其存儲業(yè)務(wù)的全新產(chǎn)品組合、品牌形象和戰略，以更加簡(jiǎn)化、優(yōu)化產(chǎn)品體驗，幫助企業(yè)客戶(hù)更好應對新一輪數據浪潮。
首先，IBM精簡(jiǎn)了存儲產(chǎn)品線(xiàn)數量，從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，使其更易理解和管理，同時(shí)更偏向于軟件定義的、開(kāi)放的且更易用的形式。其次，真正將精力集中在IBM的優(yōu)勢方向——即存儲業(yè)務(wù)，用"IBM Storage"替代"IBM Spectrum"，讓IBM存儲品牌更加簡(jiǎn)單直接。
更名只是第一步?；诳蛻?hù)面臨的主要數據挑戰和存儲技術(shù)發(fā)展趨勢，IBM將存儲產(chǎn)品線(xiàn)重塑為三類(lèi)，即IBM Storage for Data and AI（面向數據與人工智能的存儲）、IBM Storage for Hybrid Cloud（面向混合云的存儲）以及 IBM Storage for Data Resiliency（面向數據彈性的存儲）。
IBM存儲最新產(chǎn)品一覽
IBM Storage for Data and AI 主要適用于大數據與AI存儲的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基于IBM Storage Scale、IBM Storage Ceph等軟件產(chǎn)品，部署于IBM文件和對象存儲設備，旨在通過(guò)消除數據孤島、推進(jìn)數據互聯(lián)互通、共享和分類(lèi)，加快業(yè)務(wù)成果和創(chuàng )新，釋放非結構化數據在整個(gè)數據生態(tài)系統中的潛在價(jià)值。
IBM Storage for Hybrid Cloud 主要適用于應用現代化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括基礎架構自動(dòng)化、數據融合、多云環(huán)境下的數據一致性?；贗BM Storage Fusion等軟件產(chǎn)品，部署于IBM超融合存儲設備，通過(guò)使用支持容器的企業(yè)存儲，以簡(jiǎn)單一致的用戶(hù)體驗在混合基礎架構中無(wú)縫部署，從而幫助企業(yè)推動(dòng)創(chuàng )新并擴大應用程序現代化。
IBM Storage for Data Resiliency 主要適用于數據保護、彈性、合規的需求，可提前預測威脅，在云上云下實(shí)現快速回復、保持數據高度一致?；谌聵嫿ǖ拇鎯浖蘒BM Storage Defender (包括IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect軟件等)，部署于IBM主存儲設備，旨在幫助客戶(hù)將威脅暴露窗口從幾天減少到幾個(gè)小時(shí)，并通過(guò)全面的和可擴展的數據彈性的技術(shù)與方法主動(dòng)保護數據，從檢測到恢復都能抵御網(wǎng)絡(luò )漏洞。
適配多重存儲場(chǎng)景，滿(mǎn)足多元客戶(hù)需求
基于重塑的三大產(chǎn)品線(xiàn)，IBM存儲將為中國客戶(hù)帶來(lái)更加安全、快速、便宜、方便、靈活的全棧存儲解決方案，適配不同行業(yè)、不同規模企業(yè)的主要數據應用場(chǎng)景。
數據彈性：滿(mǎn)足此類(lèi)需求的IBM存儲軟件以IBM閃存產(chǎn)品、IBM Storage Defender為數據安全軟件代表，適用于核心業(yè)務(wù)，為客戶(hù)提供安全和性能并重的存儲服務(wù)，如交易類(lèi)業(yè)務(wù)（數據庫），幫助客戶(hù)在數據被勒索時(shí)快速恢復無(wú)污染副本、在多云環(huán)境下快速恢復無(wú)污染副本等。
人工智能：IBM存儲的數據和人工智能解決方案（如IBM Storage Scale、IBM Storage Scale System）適用AI和高性能計算的業(yè)務(wù)需求（如藥物研發(fā)、芯片開(kāi)發(fā)、氣候氣象業(yè)務(wù)等），此類(lèi)業(yè)務(wù)往往存在海量的非結構化數據，要求數據存儲架構具有高性能、高擴展和實(shí)時(shí)響應等能力。上述IBM解決方案為企業(yè)打造全局數據平臺，支持高性能和水平擴展，可提高存儲設備（如磁盤(pán)）使用率高于90%的同時(shí)保證性能不降低。
綠色降本：IBM存儲的數據保護及備份解決方案（如TS系列磁帶庫和IBM Storage Defender數據安全軟件），適用于低成本數據歸檔、備份、容災和數據長(cháng)期保存，幫助客戶(hù)實(shí)現降本增效，大幅減少數據中心等環(huán)境的碳排放。
混合多云：IBM Storage Fusion HCI System超融合存儲設備完美適配紅帽OpenShift環(huán)境，支持容器化的數據存取，包括分布式部署、多云環(huán)境下數據互聯(lián)等功能，實(shí)現容器化和計算/存儲一體化。
近線(xiàn)存儲：IBM Storage Ceph和磁帶存儲作為數據存儲的底層，同時(shí)支持文件、對象、塊等不同數據類(lèi)型，適用于多數據類(lèi)型的業(yè)務(wù)，實(shí)現統一存儲。（注：按照使用頻率，數據存儲可分為在線(xiàn)、近線(xiàn)和離線(xiàn)三種類(lèi)型；其中，近線(xiàn)存儲場(chǎng)景下的數據規模比較大，要求相對較好的訪(fǎng)問(wèn)性能和較低的訪(fǎng)問(wèn)成本。）
數據快速增長(cháng)，企業(yè)遇到諸多場(chǎng)景和挑戰，例如：多變的應用需求、分布式的數據和應用難以整合、數據孤島缺乏統一管理等等。IBM存儲適配的多重場(chǎng)景正是與這些企業(yè)面臨的數據痛點(diǎn)相互對應的。就數據存儲而言，企業(yè)要應對和解決的問(wèn)題多元而又復雜。
通過(guò)此次產(chǎn)品線(xiàn)重組，IBM存儲一方面精簡(jiǎn)產(chǎn)品線(xiàn)、優(yōu)化體驗，另一方面也希望以更加聚焦、簡(jiǎn)化存儲方案，幫助企業(yè)優(yōu)化數據的存儲和管理效能，滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)、生物科學(xué)、電子制造等眾多行業(yè)客戶(hù)，特別是新興行業(yè)、新興業(yè)務(wù)的數據存儲需求。
百度智能云是百度打造的智能時(shí)代基礎設施，擁有從昆侖芯片、飛槳深度學(xué)習平臺、大模型到 AI 應用的全棧自主可控的 AI 技術(shù)能力。隨著(zhù)百度公司推出AI創(chuàng )新服務(wù)，數據量急劇增加。自 2019年以來(lái)，數據量增漲了三倍以上，整個(gè)組織內存儲了大約 100 EB的數據。為了實(shí)現降本增效和滿(mǎn)足數據合規要求，百度選擇了 IBM TS4500 磁帶庫和 IBM Storage 軟件的創(chuàng )新解決方案，來(lái)取代其傳統的磁盤(pán)冷數據存儲，最終整體節約90％電力消耗，消減80％冷數據總體擁有成本。
地平線(xiàn)作為中國智能駕駛應用和 AIoT 領(lǐng)域知名企業(yè)，主要為智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革提供核心技術(shù)基礎設施和開(kāi)放繁榮的軟件開(kāi)發(fā)生態(tài)。地平線(xiàn)的 AI 模型訓練及研發(fā)快速迭代，海量數據分散在多個(gè)大規模GPU集群，多云環(huán)境里，最初的基礎架構面臨著(zhù)數據豎井問(wèn)題、存取性能下降、數據調度困難、管理復雜、數據存放成本高等難題。地平線(xiàn)選擇了IBM Storage Scale作為解決方案，在多云之間形成統一的全局數據平臺，將統一數據接口，消除數據豎井，實(shí)現高效開(kāi)發(fā)迭代和系統管理。同時(shí)，還實(shí)現了數據在多云環(huán)境下的強一致性、快速響應數據調度需求，簡(jiǎn)化運維、提升數據安全，數據自動(dòng)分層、降低存儲成本等效果。
上海月新生科主營(yíng)健康、生命科學(xué)領(lǐng)域的 IT 系統集成、大數據分析與處理流程及軟件開(kāi)發(fā)、人工智能軟件與裝置的技術(shù)開(kāi)發(fā)以及云服務(wù)，也是復旦大學(xué)冷凍電鏡項目的技術(shù)合作伙伴之一。冷凍電鏡是結構生物學(xué)的分支學(xué)科，其應用會(huì )產(chǎn)生大量數據，需要通過(guò)高性能的集群設備對這些數據進(jìn)行分析處理才能夠變成可用的數據。作為IBM的合作伙伴，月新生科幫助復旦大學(xué)引入了基于 IBM Storage Scale 的軟件定義存儲設備，滿(mǎn)足了高性能、存儲池整合、橫向擴展、智能化運維等需求，真正實(shí)現了數據存儲和管理的"多、快、好、省"。據研究人員反映，IBM Storage Scale使用簡(jiǎn)便，讓他們可以更加專(zhuān)注于科研。
廣州視源電子是一家研發(fā)型的制造業(yè)企業(yè)，主要產(chǎn)業(yè)涉及部件業(yè)務(wù)（如 TV 板卡）、未來(lái)教育、企業(yè)服務(wù)、健康醫療、人工智能以及孵化器。面臨著(zhù)數據的爆發(fā)式增長(cháng)、生產(chǎn)制造對系統連續性的要求、提升運維效率等多方面調整，同時(shí)需要降低運維風(fēng)險和管理成本。為實(shí)現靈活擴展、簡(jiǎn)化運維、隨需調度、優(yōu)化數據管理，視源電子采用了IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage 和IBM Spectrum Discover，最終實(shí)現多園區數據協(xié)同，存儲容量擴容達 YB 級，訪(fǎng)問(wèn)帶寬超過(guò) 2.5 TB/s，滿(mǎn)足數據的高速增長(cháng)對容量和性能的需求；全局數據平臺實(shí)現了統一命名，降低運維成本和運維風(fēng)險；數據自動(dòng)化分層管理，最大化資源利用率；支持磁帶或公有云轉儲，降低超過(guò) 80% 的歸檔成本。
未來(lái)已來(lái)，我們正身處數據爆炸與智能革命的新時(shí)代，新技術(shù)、新革命必將層出不窮，數據存儲也必將以更快的速度朝前發(fā)展。在侯淼看來(lái)，IBM存儲在大中華區市場(chǎng)的戰略方向非常清晰，IBM將繼續以技術(shù)為基、以用戶(hù)為先：助力用戶(hù)降本增效，提高數據使用效率，降低數據存儲成本，邁出數字化轉型關(guān)鍵一步；攜手共創(chuàng )，厚積薄發(fā)、精益求精，進(jìn)一步提高產(chǎn)品價(jià)值和方案價(jià)值；提升區域市場(chǎng)影響，通過(guò)增強對區域合作伙伴的支持，開(kāi)拓新客戶(hù)，與客戶(hù)共贏(yíng)區域市場(chǎng)；服務(wù)金融，通過(guò)推廣數據彈性、安全和備份服務(wù)，支持更多金融客戶(hù)實(shí)現安全生產(chǎn)。
[1] 中國信通院：預計2025年我國數字經(jīng)濟規模超60萬(wàn)億元https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21491882
[2] IDC: Expect 175 zettabytes of data worldwide by 2025 https://www.networkworld.com/article/3325397/idc-expect-175-zettabytes-of-data-worldwide-by-2025.html
【關(guān)于IBM】
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國家和地區的客戶(hù)，從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫療健康等關(guān)鍵基礎設施領(lǐng)域的超過(guò) 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng )新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì )責任、包容文化和服務(wù)精神的長(cháng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪(fǎng)問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh
稿源：美通社
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