【導讀】隨著(zhù)世界上人口增多和道路上行駛的車(chē)輛增多,交通安全的改善還不能很快實(shí)現。盡管自2000年以來(lái)死亡率已降低了一半以上,從每100,000輛車(chē)輛中的135例降低到64例,但死亡總數仍在繼續攀升。今天,有94%的事故歸因于駕駛員的行為。
現在的汽車(chē)比以往任何時(shí)候都更安全。安全氣囊、強制安全帶以及車(chē)輛結構和功能設計的改進(jìn)讓駕駛員和乘客更有可能從撞車(chē)事故中離開(kāi)。更好的制動(dòng)和轉向子系統,以及防抱死制動(dòng)系統(ABS)或電子穩定控制(ESC)等常見(jiàn)的創(chuàng )新,都依靠精確的
傳感器來(lái)提高安全性,而先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)使得交通事故的可能性更低。隨著(zhù)汽車(chē)變得更加自主,其目的是進(jìn)一步降低這種風(fēng)險。最終目標是全自動(dòng)駕駛,即“5級”,這可有效地消除人為錯誤。零傷亡愿景是一項多國計劃,其設想沒(méi)有道路交通事故導致死亡或重傷。改善汽車(chē)安全性的主要因素之一是提高汽車(chē)中電子器件的水平。例如,目前全球平均每輛汽車(chē)中有超過(guò)230個(gè)安森美半導體器件。
如果我們要實(shí)現零愿景,就不能自滿(mǎn),還有許多工作要做。盡管汽車(chē)更安全了,但至少在發(fā)達國家,道路交通傷害仍然是5至29歲人群最普遍的死亡原因,根據世界衛生組織(WHO)報告,每年因道路交通事故造成的死亡已達135萬(wàn)人。
傳感器整合
二十年前,您汽車(chē)中的任何傳感器都非常簡(jiǎn)單。您有一個(gè)測量油箱內液位的燃油表,還有一個(gè)發(fā)動(dòng)機溫度表。連同您的速度計和一些警告燈,也許還有轉速表,可能就是這樣。
如今,眾多電子傳感器幫助您確保安全。例如,相機和成像傳感器有很多用途,包括ADAS、安全倒車(chē)和停車(chē)的后視圖以及車(chē)內監控。這意味著(zhù)對于汽車(chē)制造商、整車(chē)廠(chǎng)商(OEM)和Tier-1來(lái)說(shuō),與具有廣泛產(chǎn)品的供應商合作非常重要,以便他們可以為每種應用選擇最佳的傳感器。傳感器還應設計用于關(guān)鍵任務(wù),并能夠在擴展的溫度范圍內運行。
Blind-Spot Detection:盲點(diǎn)檢測
Backup Camera:后視攝像頭
Car DVR:行車(chē)記錄儀
Driver Monitoring:駕駛員監控
Lane Departure Warning:車(chē)道偏離警告
Pedestrian/Object Detection:行人/物體檢測
Collision Mitigation:緩解碰撞
Adaptive Cruise Control:自適應巡航控制
Smart Headlight/Mirror:智能大燈/車(chē)鏡
Night Vision:夜視
圖1:圖像傳感器在汽車(chē)上的應用
性能也很重要-傳感器必須具有足夠高的分辨率以捕獲ADAS和其他系統的足夠細節,并且必須提供出色的圖像質(zhì)量以應對黑暗、惡劣的天氣、眩光和其他問(wèn)題。例如,出色的動(dòng)態(tài)范圍可以極大地改變從傳感器發(fā)送到ADAS系統處理器的圖像(見(jiàn)圖2)??梢院敛豢鋸埖卣f(shuō),這是生與死之間的區別,如果這意味著(zhù)汽車(chē)可以更快地識別前方的問(wèn)題。
Competition:競爭對手
ON Semiconductor:安森美半導體
圖2:動(dòng)態(tài)范圍對比 - 請注意,左側圖片中缺少隧道盡頭的詳細信息
除圖像傳感器外,雷達和激光雷達(LiDAR)是當今汽車(chē)的必備工具。雷達可用于短距離、中距離和遠距離應用,例如躲避轉向、交匯點(diǎn)輔助和自適應巡航控制,可望向前250 m。對于每種使用情況,選擇合適的雷達收發(fā)器將確保最佳性能。
LiDAR補足雷達,其光子探測器能夠基于測量飛行時(shí)間(ToF)[ https://www.onsemi.com/PowerSolutions/newsItem.do?article=4444]生成圖像以及3D地圖。這使LiDAR能夠提供高分辨率的深度數據,從而實(shí)現僅使用雷達或攝像機無(wú)法實(shí)現的目標檢測能力。
實(shí)際上,最好的方案通常是在一種車(chē)輛中結合多種感知模式:成像、雷達和LiDAR,以及超聲波感知。使用多種類(lèi)型的傳感器,它們的優(yōu)勢可以一起發(fā)揮作用,并且內置了冗余。
付諸實(shí)踐 - 1億次
讓我們看一個(gè)示例系統:SUBARU的EyeSight駕駛員輔助系統,使用安森美半導體的120萬(wàn)像素AR0132AT CMOS圖像傳感器[ https://www.onsemi.com/PowerSolutions/newsItem.do?article=4419]。EyeSight系統于2014年首次安裝在SUBARU的Levorg模型中,隨后又在Legacy、Forester、Impreza和SUBARU XV模型中提供。
EyeSight在其立體相機系統中使用圖像傳感器,以實(shí)現安全功能,包括自適應巡航控制、車(chē)道保持輔助和搖擺警告、預碰撞制動(dòng)和預碰撞油門(mén)管理。該系統已獲眾多獎項,包括日本新車(chē)評估計劃(JNCAP)的高級安全車(chē)三重加(ASV +++)最高評價(jià)。
現在,ADAS已成為一種主流技術(shù),而不僅僅是高端汽車(chē)的保護。事實(shí)證明,安森美半導體已付運超過(guò)1億個(gè)AR0132AT圖像傳感器用于駕駛員輔助應用,包括EyeSight。似乎沒(méi)有其他供應商達到這種數量(并且在2018年,安森美半導體在用于駕駛員輔助的感知攝像頭擁有81%的市場(chǎng)份額[ Source: Techno Systems Research Dec 18, Dec 16, Automotive camera Market Analysis 2018]),這表明了技術(shù)采用的規模。
駕駛時(shí)打瞌睡是交通事故的另一個(gè)主要原因。技術(shù)可以幫助監控駕駛員的表現,并在他們似乎駕駛不穩時(shí)發(fā)出警報或警告[ https://www.ghsa.org/sites/default/files/2017-02/Drowsy%202016-U.pdf (page 47)]。另一種選擇是使用基于攝像頭的系統來(lái)觀(guān)察駕駛員,并在發(fā)現疲勞跡象(如閉眼或頭部下垂)時(shí)觸發(fā)警報。例如,最近的演示系統集成了多個(gè)圖像傳感器,包括安森美半導體的AR0144AT 100萬(wàn)像素傳感器,為運行人工智能(AI)軟件的車(chē)載系統提供圖像[ https://www.onsemi.com/PowerSolutions/newsItem.do?article=4393]。
安全駕駛的未來(lái)
如今,僅美國就有28%的交通事故可以通過(guò)ADAS來(lái)防止,而安森美半導體的傳感器每年已經(jīng)挽救了81,000多條生命。這很好,但必須更好,我們將繼續努力改進(jìn)傳感器,并與合作伙伴合作,使汽車(chē)和道路更安全。成本也很重要;在低收入國家,交通事故的發(fā)生率要高得多,因此任何安全創(chuàng )新都應該可以廣泛地負擔得起。
展望未來(lái),我們還必須確保安全系統不僅能保護駕駛員和乘客,還需要幫助減少行人、摩托車(chē)手和騎自行車(chē)者的傷亡率。法規和標準正在認識到這一點(diǎn),例如歐洲新車(chē)評估計劃(EuroNCAP 2020),傳感器技術(shù)可以在保護弱勢道路使用者方面發(fā)揮重要作用。
行業(yè)的長(cháng)期目標必須是努力朝著(zhù)零死亡、甚至零傷害和零事故的方向努力。這條路還有一段路要走,但我們正在努力盡快實(shí)現。
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