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穿戴式壓力傳感器可提高交通運輸效率

發(fā)布時(shí)間:2017-10-13 責任編輯:lina

【導讀】法國研究機構CEA-Leti開(kāi)發(fā)出可用于提供交通運輸數據的新工具,包括一個(gè)可讓通勤使用者佩戴的腕帶型穿戴式應力監測器,以及與其搭配的智能手機應用程序(App),可用于偵測佩戴者所使用的交通運輸方式,并評估使用者的決定對于環(huán)境的影響。

       首款經(jīng)實(shí)驗室與現實(shí)生活驗證的應力傳感器結合了加速度計、電流皮膚響應和心率信息,可用于評估使用者的壓力程度,及其選擇的交通工具

       法國研究機構CEA-Leti開(kāi)發(fā)出可用于提供交通運輸數據的新工具,包括一個(gè)可讓通勤使用者佩戴的腕帶型穿戴式應力監測器,以及與其搭配的智能手機應用程序(App),可用于偵測佩戴者所使用的交通運輸方式,并評估使用者的決定對于環(huán)境的影響。

CEA-Leti傳感器和系統實(shí)驗室(Sensors and Systems Lab)主管StephanieRiche表示,從經(jīng)過(guò)驗證可行且可靠的實(shí)驗協(xié)議來(lái)看,這是全世界首款從實(shí)驗室與現實(shí)生活實(shí)驗中獲得驗證的應力傳感器。

Richie說(shuō):“去年有許多應力監測計劃陸續發(fā)布,但以穿戴式裝置監測應力的大小是非常具有挑戰性的。其關(guān)鍵在于以可靠和可重復的方式設定實(shí)驗協(xié)議。

      新的應力監測器結合了加速度計、電流皮膚響應和心率信息,以評估用戶(hù)的壓力程度。CEA-Leti的研究著(zhù)重于信號處理(無(wú)需指定傳感器硬件),以及產(chǎn)生成新的指標,以便追蹤在現實(shí)生活情況中的壓力程度。

CEA-Leti的Mobility Observer App有助于讓使用了解其所擇的交通運輸方式對于環(huán)境的影響。

      當人們在行進(jìn)中,想要取得可靠的生物辨識信息極其困難,因此,CEA-Leti研究了現有穿戴式傳感器在實(shí)際使用情況下的特征,以排除錯誤或不相關(guān)的數據。研究人員還利用著(zhù)名的“特里爾社會(huì )壓力測試”(Trier Social Stress Test),以實(shí)驗室采集的信號制作了參考數據庫。根據這個(gè)數據庫,機器學(xué)習算法可分類(lèi)不同的壓力程度。

       Riche說(shuō):“我們觀(guān)察到在先進(jìn)的社會(huì )中,令人緊張的情況越來(lái)越多,我們想看看利用我們的信號處理方法如何提供有利的技術(shù)途徑,協(xié)助解決這些新的社會(huì )問(wèn)題。”

減少溫室氣體排放

       CEA-Leti開(kāi)發(fā)的智能手機App——Mobility Observer,使用了智能型手機的加速度計、磁力計、陀螺儀,有時(shí)也加入GPS,可決定使用者是否站穩了,或者采用了什么交通工具——走路、騎腳踏車(chē)、駕駛汽車(chē)或電動(dòng)車(chē),還是搭公交車(chē)、捷運或火車(chē)等。該App可透過(guò)振動(dòng)或其他參數辨識來(lái)自不同交通工具的特征,為機器學(xué)習算法產(chǎn)生14種輸入功能,以確定用戶(hù)所使用的交通運輸方式。

       據了解,交通運輸約占整個(gè)歐洲溫室氣體排放量的23%,研究人員希望透過(guò)該App能因應永續發(fā)展面對的挑戰。因此,該App提供了使用者的日常交通運輸方式選擇(例如以騎自行車(chē)取代駕車(chē)),如何影響環(huán)境的量化信息。

       Riche說(shuō):“例如,如果你本來(lái)每天開(kāi)車(chē)上班,然后改成每周有一天騎自行車(chē)上班,我們就可以每天或每個(gè)月定期通知你對于減少溫室氣體排放量的貢獻。”

       結合應力傳感器和Mobility Observer App,發(fā)揮了特殊的協(xié)同作用。CEA-Leti一直致力于與歐洲市政府和交通運輸機構合作,將這套系統應用于收集以往在其基礎設施下難以取得的資料。

       Riche說(shuō):“交通運輸機構可以觀(guān)察特定公車(chē)站所承受的應力,或公交車(chē)的內部安排如何影響一群人的壓力。該系統真的能夠改變市政府決定基礎設施投資的方式。”目前,他們正針對人們的交通運輸習慣進(jìn)行人工觀(guān)察——在城市中的特定地點(diǎn)派人員計算有多少車(chē)輛、自行車(chē)或行人通過(guò)。當Mobility Observer App以較大的規模部署時(shí),就能實(shí)時(shí)產(chǎn)生用戶(hù)習慣的信息。

       數據的組合也可在日后使用,讓交通運輸公司提供更先進(jìn)的服務(wù)。例如,Riche建議該App可以根據使用者的壓力程度確定他是否快遲到了,并為他建議一個(gè)更靠近火車(chē)站的停車(chē)位(即使這樣的方式可能會(huì )更花錢(qián)些)。用戶(hù)還可以取得健康和健身信息,例如騎自行車(chē)比開(kāi)車(chē)可燃燒的卡路里更多多少?或者采用哪一種交通運輸方式比較不那么緊張等等。


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