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Xilinx 宣布Vitis AI 即日起開(kāi)放下載,人工智能推斷再提速

發(fā)布時(shí)間:2019-12-04 責任編輯:wenwei

【導讀】2019年12月4日,中國,北京(2019 年賽靈思中國開(kāi)發(fā)者論壇) —— 自適應和智能計算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))今天宣布其人工智能推斷開(kāi)發(fā)軟件平臺Vitis™ AI即日起開(kāi)放免費下載,更多開(kāi)發(fā)者將體驗并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習推斷加速度。  
 
Xilinx 宣布Vitis AI 即日起開(kāi)放下載,人工智能推斷再提速
圖示:Vitis AI Model Zone包括優(yōu)化的深度學(xué)習模型,可加速基于 Xilinx™ 平臺部署深度學(xué)習推斷的進(jìn)程。這些模型涵蓋不同的應用,包括但不限于 ADAS/AD、視頻監控、機器人和數據中心等。您可以從這些預先訓練的模型啟動(dòng)設計,享受深度學(xué)習加速的優(yōu)勢。
 
Vitis AI為從端到云的AI應用提供了統一的開(kāi)發(fā)平臺,包括完備的優(yōu)化、量化、編譯和分析工具,以及高層級的基于C++, Python的統一編程接口,同時(shí)還提供了豐富的面向性能優(yōu)化的AI模型和加速庫以及相應的示例設計,提升AI推斷的開(kāi)發(fā)效率。為了滿(mǎn)足AI應用多樣性的趨勢和適應AI創(chuàng )新的速度,Vitis AI可提供多種深度學(xué)習處理單元 ( DPU ) ,實(shí)現基于A(yíng)I模型和任務(wù)的硬件自適應,而無(wú)需重新流片;Vitis AI支持Tensorflow和Caffe等業(yè)界流行框架的快速部署,從量化、編譯到硬件集成,僅需數分鐘時(shí)間。
 
與 Vitis 統一軟件平臺相結合,利用其強大的異構系統集成和加速能力,Vitis AI可以幫助開(kāi)發(fā)者在Xilinx嵌入式SoC平臺和Alveo平臺上實(shí)現端到端的全應用加速,實(shí)現數十倍的性能提升。開(kāi)發(fā)者可通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)Vitis 開(kāi)源社區https://github.com/Xilinx/Vitis-AI免費獲取Vitis AI ,立即上手體驗前所未有的人工智能推斷速度和性能。
 
在 10 月初舉辦的賽靈思北美開(kāi)發(fā)者論壇上,賽靈思首次推出 Vitis(讀音為 Vī-tis),這種統一軟件平臺,能夠幫助包括軟件工程師和 AI 科學(xué)家在內的眾多開(kāi)發(fā)者充分發(fā)揮硬件強大的靈活應變能力。Vitis 統一軟件平臺由 1000 位軟件工程師歷經(jīng)五年精心研發(fā),在該平臺上,開(kāi)發(fā)者無(wú)需硬件專(zhuān)業(yè)技術(shù),就能根據軟件或算法代碼自動(dòng)定制賽靈思硬件架構。Vitis 平臺不強制要求使用專(zhuān)有的開(kāi)發(fā)環(huán)境,而是能插入到通用的軟件開(kāi)發(fā)工具中并利用豐富的優(yōu)化開(kāi)源庫,讓開(kāi)發(fā)者能夠專(zhuān)注于算法開(kāi)發(fā)。Vitis 獨立于 Vivado® 設計套件。但對于想使用軟件代碼編程的開(kāi)發(fā)者,賽靈思仍然繼續提供支持。不過(guò) Vitis也能將硬件模塊封裝成軟件可調用功能,從而提高硬件開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。
 
賽靈思開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站提供獲得示例、教程和文檔的便捷渠道,還提供連接Vitis和Vitis AI開(kāi)發(fā)人員社區的門(mén)戶(hù)。通過(guò)相關(guān)的賽靈思開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站,可以輕松獲取示例、教程和文檔,也可以連接到 Vitis與 VitisAI 開(kāi)發(fā)者社區。
 
 
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